Please input the number of data:
10
Please input the No.1 data:
160.351
Please input the No.2 data:
160.368
Please input the No.3 data:
160.362
Please input the No.4 data:
160.352
Please input the No.5 data:
160.353
Please input the No.6 data:
160.375
Please input the No.7 data:
160.361
Please input the No.8 data:
160.344
Please input the No.9 data:
160.395
Please input the No.10 data:
160.345
您输入的数据是:
160.350998
160.367996
160.362000
160.352005
160.352997
160.375000
160.360992
160.343994
160.395004
160.345001
以上数据是否为等精度测量,请选择:
1.是 2.否
1
平均值为160.360596
方差为0.015602
平均值的方差为0.004934
接下来将剔除坏值,请选择您所需要的判断准则:
建议:
如果数据个数在10以内,最好不要选用莱特准则.
1:莱特准则
2:肖维纳准则
3:格拉布斯准则
4:不进行坏值剔除
1
该数据组中没有坏值.
平均值为160.360596
方差为0.015602
平均值的方差为0.004934
由于恒值系差仅仅从数据中无法看出,需要比对真值,所以下面我们将对变值系差进行判断.
判断结果如下:
马利科夫判据中m的值为:-0.019592
最大的残差绝对值为:0.034409
由于m的绝对值小于最大残差的绝对值,所以该组数据中不存在累进性误差.
阿卑-赫梅特判据中残差顺序两两相乘取和的绝对值为:0.001226
阿卑-赫梅特判据中方差的n-1开方倍为:0.000730
因为0.001226大于0.000730,所以该组数据中存在周期性变值系差.
下面将进行t分布下的置信区间计算.
请输入置信概率p的大小:
0.95
自由度为:9
查表得ta=2.262000
平均值为:160.360596
平均值的方差为:0.004934
经过计算得置信概率为0.950000对应的置信区间为:
[160.349442,160.371750]
请输入1结束程序.
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2022-09-23
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