%均值滤波
clc,clear;
f=imread('2.bmp');
subplot(221),imshow(f);
f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008);
subplot(222),imshow(f1);
k1=floor(3/2)+1;
k2=floor(3/2)+1;
X=f1;
[M,N]=size(X);
uint8 Y=zeros(M,N);
funBox=zeros(3,3);
for i=1:M-3
for j=1:N-3
funBox=X(i:i+3,j:j+3);
s=sum(funBox(:));
h=s/9;
Y(i+k1,j+k2)=h;
end;
end;
Y=Y/255;
subplot(223),imshow(Y);
注意:在 matlab 中,我们常使用 imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在
matlab 中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵 I 其数据类型会从 unit8型变成 double 型。如果直接运
行 imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为 imshow()显示图像时对 double 型是认为在
0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而 imshow 显示 uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255
之间的 double 型数据就被不正常得显示为白色图像了。
那么如何解决这个问题呢?笔者曾经用 fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式,但这样
仍无法改变图像矩阵是 double 型的事实。
通过搜索,找到两个解决方法:
imshow(I/256); ----------将图像矩阵转化到0-1之间
imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示 (不明白原
理!)
PS:imshow(I,[]),将 I 的最小值看作0,最大值看作255,所以黑白明显