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roberts.rar_基于颜色检测_字符检测_车牌 边缘检测_车牌定位_车牌定位 边缘检测
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字符检测
车牌定位
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基于边缘检测车牌定位程序 还有颜色统一 字符分割等模块
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自动阈值的Roberts算子边缘检测,可实现对图像边缘区域的检测!
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Roberts边缘检测算子根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理,采用对角线方向相邻两像素之差。
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"bianyuan.rar"这个压缩包提供了几种常见的边缘检测算法的MATLAB实现,包括Sobel、Qi Wang、Seg和Roberts等方法,以及一个可能包含更多资源和信息的链接文件"www.pudn.com.txt"。 1. **Sobel算子**:Sobel算子是一...
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在给定的"example-edge.rar"压缩包中,包含了一个名为"example_edge.m"的MATLAB脚本,这很可能是用于执行边缘检测算法的一个实例。MATLAB是一个强大的数学计算软件,广泛用于科学计算、图像处理和数据分析等领域。 ...
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基于边缘检测的车牌定位方法,杨军飞,路小波,在车牌识别中,车牌定位起着十分关键的作用。由于光线的原因,传统的车牌定位技术在夜晚的车牌定位率普遍比白天的定位率低,这直
基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法
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本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,
基于边缘检测和形态学处理的车牌定位技术小探.docx
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本资源“matlab.rar”显然是一个关于使用MATLAB进行边缘检测的教程或代码集合。 边缘检测的主要目标是提取图像中亮度变化显著的区域,这些区域通常对应着物体的边界。MATLAB支持多种经典的边缘检测算法,如Canny...
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在给定的“edge-detec.rar”压缩包中,包含了一系列用于执行边缘检测算法的代码,如Sobel、Roberts以及拉普拉斯算子。以下是对这些方法的详细说明: 1. Sobel算子: Sobel算子是一种广泛使用的梯度检测算子,用于...
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本项目“edgedetect.rar_mtalab_边缘 GUI_边缘检测GUI”是基于MATLAB构建的一个具有图形用户界面(GUI)的边缘检测应用。 在MATLAB中,实现边缘检测通常涉及以下几个核心知识点: 1. **边缘检测算法**:MATLAB提供...
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在这个名为"test_edgecolor.rar_边缘检测彩色"的压缩包中,包含了实现彩色图像边缘检测的代码示例。下面我们将详细探讨边缘检测的基本概念、彩色图像的特点以及所提及的代码文件。 1. 边缘检测概述: 边缘检测是一...
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车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法,首先将彩色图像灰度化,并利用Sobel算子进行图像边缘提取,然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区域,最后利用连通区域的长宽比、面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌。实验表明、这一方法能快速准确地实现车牌定位。
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