bianyuan.zip_图像检测仿真

1、用Prewitt算子检测图像的边缘 I = imread('bacteria.BMP'); BW1 = edge(I,'prewitt',0.04); % 0.04为梯度阈值 figure(1); imshow(I); figure(2); imshow(BW1); 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 I = imread('bacteria.BMP'); BW1 = edge(I,'log',0.003); % σ=2 imshow(BW1);title('σ=2') BW1 = edge(I,'log',0.003,3); % σ=3 figure, imshow(BW1);title('σ=3') 3、用Canny算子检测图像的边缘 I = imread('bacteria.BMP'); imshow(I); BW1 = edge(I,'canny',0.2); figure,imshow(BW1); 4、图像的阈值分割 I=imread('blood1.tif'); imhist(I); % 观察灰度直方图， 灰度140处有谷，确定阈值T=140 I1=im2bw(I,140/255); % im2bw函数需要将灰度值转换到[0,1]范围内 figure,imshow(I1); 5、用水线阈值法分割图像 afm = imread('afmsurf.tif');figure, imshow(afm); se = strel('disk', 15); Itop = imtophat(afm, se); % 高帽变换 Ibot = imbothat(afm, se); % 低帽变换 figure, imshow(Itop, []); % 高帽变换，体现原始图像的灰度峰值 figure, imshow(Ibot, []); % 低帽变换，体现原始图像的灰度谷值 Ienhance = imsubtract(imadd(Itop, afm), Ibot);% 高帽图像与低帽图像相减，增强图像 figure, imshow(Ienhance); Iec = imcomplement(Ienhance); % 进一步增强图像 Iemin = imextendedmin(Iec, 20); figure,imshow(Iemin) % 搜索Iec中的谷值 Iimpose = imimposemin(Iec, Iemin); wat = watershed(Iimpose); % 分水岭分割 rgb = label2rgb(wat); figure, imshow(rgb); % 用不同的颜色表示分割出的不同区域 6、对矩阵进行四叉树分解 I = [ 1 1 1 1 2 3 6 6 1 1 2 1 4 5 6 8 1 1 1 1 10 15 7 7 1 1 1 1 20 25 7 7 20 22 20 22 1 2 3 4 20 22 22 20 5 6 7 8 20 22 20 20 9 10 11 12 22 22 20 20 13 14 15 16]; S = qtdecomp(I,5); full(S) 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 I=imread('4-11.jpg'); I1=I(:,:,1); I2=I(:,:,2); I3=I(:,:,3); [y,x,z]=size(I); d1=zeros(y,x); d2=d1; myI=double(I); I0=zeros(y,x); for i=1:x for j=1:y %欧式聚类 d1(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-180)^2+(myI(j,i,2)-180)^2+(myI(j,i,3)-180)^2); d2(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-200)^2+(myI(j,i,2)-200)^2+(myI(j,i,3)-200)^2); if (d1(j,i)>=d2(j,i)) I0(j,i)=1; end end end figure(1); imshow(I); % 显示RGB空间的灰度直方图，确定两个聚类中心(180,180,180)和(200,200,200) figure(2); subplot(1,3,1); imhist(I1); subplot(1,3,2); imhist(I2); subplot(1,3,3); imhist(I3); figure(4); imshow(I0); 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 I=imread('wrod213.bmp'); imshow(I); I=~I; % 腐蚀运算对灰度值为1的进行 figure, imshow(I); SE=strel('square',3); % 定义3×3腐蚀结构元素 J=imerode(~I,SE); BW=(~I)-J; % 检测边缘 figure,imshow(BW); 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 I=imread('circbw.tif'); imshow(I); SE=strel('rectangle',[40 30]); % 结构定义 J=imopen(I,SE); % 开启运算 figure,imshow(J);