电脑自带摄像头完成的1-5数字手势识别.rar_Start the computer._手势_手势 识别_手势识别数字_摄像头

function max=gestureftp(A) [r c]=size(A); if r>800 A=imresize(A,[300, 300]); end %figure %subplot(231);imshow(A);title('原图像'); %%%1 %图像灰度化 J=rgb2gray(A); %图像增强 se=fspecial('average',[3,3]);%平滑滤波 A=imfilter(A,se); %subplot(232);imshow(A);title('平滑滤波图像增强'); %%%2 %图像二值化 BW=im2bw(A,0.3); %subplot(233);imshow(BW);title('二值图像'); %%%3 %图像边缘提取 BW1=edge(BW,'sobel'); %subplot(335);imshow(BW1);title('sobel算子提取边缘结果');%%%5 %图像轮廓提取 [m n]=size(J); imgn=zeros(m,n); %边界标记图像 ed=[-1 -1;0 -1;1 -1;1 0;1 1;0 1;-1 1;-1 0]; %从左上角像素判断 for i=2:m-1 for j=2:n-1 if J(i,j)==1 %如果当前像素是前景像素 for k=1:8 ii=i+ed(k,1); jj=j+ed(k,2); if J(ii,jj)==0 %当前像素周围如果是背景，边界标记图像相应像素标记 imgn(ii,jj)=1; end end end end end %不过要是真取二值图像外边界，通常是原图膨胀图减去原图就行了 se = strel('square',3); imgn=imdilate(J,se)-J; %subplot(234);imshow(imgn);title('轮廓提取'); %%%4 %图像开运算 IM= bwareaopen(BW,round(1/40*numel(BW)));%把包含像素点少的白色区域去除，形态开放的二值图像（删除小对象）/侵蚀 %图像闭运算 se = strel('disk',round(numel(IM)/15000));%创建形态结构元素 IM=imclose(IM,se);%闭操作/扩张 %图像侵蚀 se = strel('disk',3); IM1=imerode(IM,se);%侵蚀图像 %subplot(235);imshow(IM1);title('侵蚀图像'); %%%5 % 图像二次侵蚀 [r c]=find(IM1==1); while numel(r)>=500 IM1=imerode(IM1,se); [r c]=find(IM1==1); end %subplot(3,3,8);imshow(IM1);title('二次侵蚀'); %%%8 %获取图像重心 centerx=r(1);%得到重心 centery=c(1); IM1(centerx,centery)=0; %subplot(3,3,9);imshow(IM1);title('图像重心'); %%%9 %求离重心最远的点 [r c]=find(IM==1); BW = edge(IM,'sobel');%找到边缘 [r c]=find(BW==1); max=0; for k=1:numel(r) distance=(r(k)-centerx)^2+(c(k)-centery)^2; if distance>max max=distance; maxx=r(k);maxy=c(k); end end %找同心圆 d=max^(1/2)/10; deta=d/4; angle=0:1/180*(2*pi)/30:2*pi; for k=1:10 r=k*d; x1(k,:)=round(centerx+sin(angle)*r);%得到圆的坐标 y1(k,:)=round(centery+cos(angle)*r); end %画同心圆 IM1=IM; [r c]=size(IM); for k=1:10 num=length(x1); for kk=1:num if x1(k,kk)<=0|| x1(k,kk)>=r||y1(k,kk)<=0||y1(k,kk)>=c continue; end IM1(x1(k,kk),y1(k,kk))=1; end end % figure % imshow(IM1) %subplot(236);imshow(IM1);title('画同心圆'); %%%6 [r c]=size(IM); %找黑白色交界的个数 max=0; fist=0;%拳头检测标志 for k=1:10 num=length(x1); Qj=1; Pj=1; for kk=1:num if x1(k,kk)<=0|| x1(k,kk)>=r||y1(k,kk)<=0||y1(k,kk)>=c||kk+1>num||x1(k,kk+1)<=0|| x1(k,kk+1)>=r||y1(k,kk+1)<=0||y1(k,kk+1)>=c continue; end if IM(x1(k,kk),y1(k,kk))==0&&IM(x1(k,kk+1),y1(k,kk+1))==1%Q点坐标 if Qj-Pj>=1 continue; end Qx(k,Qj)=x1(k,kk);Qy(k,Qj)=y1(k,kk);Qj=Qj+1; end if IM(x1(k,kk),y1(k,kk))==1&&IM(x1(k,kk+1),y1(k,kk+1))==0%P点坐标 if Pj-Qj>=0 continue; end Px(k,Pj)=x1(k,kk);Py(k,Pj)=y1(k,kk);Pj=Pj+1; end end Pj=Pj-1; Qj=Qj-1;%所得个数 if Qj-Pj>0%多了一个孤立点 Qj=Qj-1; end if Qj==0 continue; end %排除非手指区域,把宽度较小的区域排除 a=(Qx(k,1:Qj)-Px(k,1:Pj)).^2+(Qy(k,1:Qj)-Py(k,1:Pj)).^2; index=find(a<(d/1.6).^2); Qj=Qj-numel(index);%删除小区域 index=find(a>6.4*d^2); Qj=Qj-numel(index);%删除大区域 if fist==1&&Qj==0%已经开始检测拳头 max=0; break; end if Qj~=0 fist=fist+1; end if Qj>=max max=Qj;%最多交界的个数 maxc=k;%最多交界的那个同心圆 end end