facerecognize.zip_人脸_人脸监控_人脸识别_基于分类器的简单模型人脸识别

# 导入框架 # 读取图片 # 加载人脸模型 # 图片灰度处理 # 检查人脸 # 标记人脸 import cv2 # 1 image = cv2.imread('D:/pycharm/project/facefile/10.jpg') # 读图 face_model = cv2.CascadeClassifier('D:/pycharm/project/facemodel.xml') # CascadeClassifier级联分类器 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 灰度处理 faces =face_model.detectMultiScale(gray) # 检查人脸 for (x, y, w, h) in faces: # 标记人脸 # 1.原始图片 2.左上角坐标点 3.右下角坐标点 4.线框颜色值 5.线宽 cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3) # 检测位置 ，加宽度和高度确定人脸范围，RGB cv2.namedWindow('ww',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('ww',1000,1000) cv2.imshow('ww', image) # 显示图片 cv2.waitKey(0) # 暂停窗口 0默认 暂停不动 cv2.destroyAllWindows() # 结束时销毁窗口