摘要：本文首先介绍了负载测试、基于 APM 工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编
写高性能 Java 代码的一些最佳实践。最后研究了 JVM 特定的调优技巧、数据库端的优化和
架构方面的调整。以下是译文。
介绍
在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升 Java 应用程序性能的方法。我们首先将介绍如
何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确
定性能瓶颈。
我们还将看到一些常见的 Java 代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提
升 Java 应用程序性能的 JVM 调优技巧和架构调整。
请注意，性能优化是一个很宽泛的话题，而本文只是对 JVM 探索的一个起点。
性能指标
在开始优化应用程序的性能之前，我们需要理解诸如可扩展性、性能、可用性等方面的非功
能需求。
以下是典型 Web 应用程序常用的一些性能指标：
应用程序平均响应时间
系统必须支持的平均并发用户数
在负载高峰期间，预期的每秒请求数
这些指标可以通过使用多种监视工具监测到，它们对分析性能瓶颈和性能调优有着非常大的
作用。
示例应用程序
我们将使用一个简单的 Spring Boot Web 应用程序作为示例，在这篇文章中有相关的介绍。
这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的 REST API。
我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。
找出性能瓶颈
负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化 Java 应用程序的性
能。要找出性能瓶颈，主要就是对各种应用场景进行负载测试，并同时使用 APM 工具对
CPU、IO、堆的使用情况进行监控等等。
Gatling 是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对 HTTP 协议的支持，是 HTTP 服务器负
载测试的绝佳选择。
