lw_2.rar_背景_背景 matlab_背景 提取_背景提取_运动背景

function lw_2 %使用运动累计法背景提取 %对于highway的照片处理 %提取背景 m=50; II=imread('highwayII1.jpeg'); II=rgb2gray(II); %BW=zeros(size(II)); %BW将属于背景的像素相加 dc=zeros(size(II)); %累加器，累加背景出现的次数 %bj=zeros(size(II)); %背景 b=II; %初始化背景为第一帧图像 a=0.15; [x,y]=size(II);N=x*y; T=25; %帧间差分的阈值 %aa=[0 0 0 0 0 0 0 ]; %k=1; tic for i=0:5:m %im1=sprintf('highwayII%d.jpeg',i); %im1=imread(im1); %I1=rgb2gray(im1); for j=i:i+4 %每5帧为一组 im2=sprintf('highwayII%d.jpeg',j+1); im2=imread(im2); I2=rgb2gray(im2); I=abs(double(b)-double(I2)); %TT=sum(sum(I))/N; p=find(I>T); %小于阈值的为背景，大于阈值的为运动点 %p=find(I<T); dc(p)=dc(p)+1; %累加器相加 q=find(dc==3); %积累5帧 if dc(q)==3 b(q)=a*I2(q)+(1-a)*b(q); %当前帧占少数，背景帧占大数 % figure,imshow(b); % b(q)=(1-a)*I2(q)+a*b(q); dc(q)=0; end end %if (mod(i,15)==0) %bj=BW./i; %aa(k)=toc; %k=k+1; %BJ=uint8(bj); %figure,imshow(BJ); %end end toc %figure,plot(0:15:m,aa); %figure,plot(0:15:m,aa,':s'); figure,imshow(b);