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niblack.zip_discussionfj8_niblack_niblack matlab_精细二值化_精细化图像
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niblack
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采用了niblack的方法来处理图像 使二值化， 优点是精细 缺点处理时间比其他方法长
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基于matlab的niblack二值化源程序，希望对大家有帮助
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Niblack二值化算法在opencv2下的实现。参考文献：http://www.cnblogs.com/nani/archive/2012/12/12/2814324.html http://blog.csdn.net/lucayhaozi/article/details/9967963 仅供参考。欢迎宝贵意见。
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matlab 几种经典二值化算法，kapur算法，niblack算法，otsu算法等
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使用MATLAB实现的图像二值化处理算法，有Otsu全局二值化算法，kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法，niblack局部二值化算法。
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Niblack二值化算法是比较简单的局部阈值方法，阈值的计算公式是T = m + k_v，其中m为以该像素点为中心的区域的平均灰度值，v是该区域的标准差，k是一个系数matlab.zip
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关于niblack算法的改进
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总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。
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