fft.rar_matlab高斯光束_光束_高斯光束_高斯光束仿真_高斯光束傅里叶变换资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源 19 浏览量 2022-07-14 17:38:52 上传评论 1 收藏 2KB RAR 举报

在MATLAB中，高斯光束的模拟与仿真是一项重要的光学计算任务，广泛应用于激光物理、光学通信和光学成像等领域。"fft.rar_matlab高斯光束_光束_高斯光束_高斯光束仿真"这个压缩包很可能包含了一个MATLAB代码示例，用于演示如何使用快速傅里叶变换(FFT)来模拟高斯光束的传播特性。高斯光束是一种非常特殊的光束类型，其光强分布遵循高斯函数，具有良好的聚焦特性和最小的衍射效应。高斯光束的基本理论是基于电磁场理论和光学波动方程。在二维空间中，高斯光束的横截面光强分布可以用高斯函数表示： \[ I(r) = I_0 \exp\left(-\frac{2r^2}{w_0^2}\right) \] 其中 \( I(r) \) 是距离光束轴线 \( r \) 处的光强，\( I_0 \) 是轴线上的最大光强，\( w_0 \) 是光束半径，决定了光束的宽度。在MATLAB中，通常使用FFT来处理这种光学问题，因为FFT可以有效地计算出复数空间（频域）到实数空间（时域）的转换。高斯光束的传播可以视为通过一个传递函数，该函数在频域中表示为光束的傅里叶变换。利用MATLAB的`fft2`函数，我们可以计算出光束在不同位置的光强分布。以下是一般步骤： 1. **定义初始条件**：我们需要设置高斯光束的初始参数，如波长、 waist（光束半径在发散点处的值）、传播距离等。 2. **创建网格**：根据所需分辨率创建二维网格，用于表示空间坐标。 3. **计算初始光场**：使用高斯函数在网格上生成初始光场强度分布。 4. **进行傅里叶变换**：使用`fft2`对初始光场进行二维傅里叶变换，得到频域表示的光场。 5. **应用传递函数**：模拟光束传播，这通常涉及乘以一个表示空间变化的传递函数，例如菲涅尔或夫琅禾费区域的传递函数。 6. **逆傅里叶变换**：将处理后的频域光场用`ifft2`进行逆傅里叶变换，得到传播后的位置空间光场。 7. **绘制结果**：我们可以用MATLAB的图形工具如`imagesc`或`surf`来可视化光束的传播过程。这个压缩包中的"fft"文件可能包含了实现以上步骤的MATLAB脚本，通过运行它，用户可以观察到高斯光束在不同传播距离下的光强分布变化，直观理解光束传播的物理过程。为了深入学习和理解，建议读者结合物理原理，仔细研究代码中的每一个部分，并尝试修改参数以探索不同的传播效果。

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fft

Hp.m 69B

fft.m 488B

fesin.m 36B

bch_en_decode.m 2KB

function bch_en_decode() code=bch155 code=code+randerr(5,15,1:3); code=rem(code,2); code=gf(code) %随机产生1-3位错误 decode=debch155(code) end function decode=debch155(code) code=gf(code); M=4; code = gf(code.x,M); [m , n]=size(code);decode=[]; code1=[]; for i=1:m ;code1=code(i,:); M=code1.m;T2=6;N=15; S = code1* ((gf(2,M,code1.prim_poly)).^([N-1:-1:0]'*([1:T2]))); LambdaX = gf([1 zeros(1,T2)],M,code1.prim_poly); Tx = [0 1 zeros(1,T2-1)]; L=0; for k = 1:T2; LambdaXTemp = LambdaX; Delta = S(k) - LambdaXTemp(1+[1:L])*(S(k-[1:L]))'; if Delta.x; LambdaX = LambdaXTemp - Delta*Tx; if 2*L < k; L = k-L; Tx = LambdaXTemp/Delta; end; end; Tx = [0 Tx(1:T2)]; end; LambdaXValue = LambdaX.x; LambdaX = gf(LambdaXValue(1:max(find(LambdaXValue))), M, code1.prim_poly); errLoc_int = roots(LambdaX);errLoc = log(errLoc_int); for i = 1:length(errLoc); errorMag = 1; code1(N-errLoc(i)) = code1(N-errLoc(i)) - errorMag; end; decode=[decode;code1]; end; ccode = gf(decode.x); decoded = ccode(:,1:5); end function [yout]=bch155(x) %定义函数 k=5; %信息码位，BCH（15，5） if nargin<1 x2=randint(5,k); n=5; msg=x2 %判断输入信息 ,若未输入,系统自动产生5组信息码，并显示出信息位 elseif rem(length(x),k)==0;n=length(x)/k;x2=[]; %判断msg是否为K的整数倍，并把输入码员分组 for i=0:n-1 x2=[x2;x(i*k+1) x(i*k+2) x(i*k+3) x(i*k+4) x(i*k+5)]; end if rem(length(x),k)>0 %把输入码员补零并分组 x=[x,zeros(size(1:k-rem(length(x),k)))]; n=length(x)/k;x2=[]; for i=0:n-1 x2=[x2;x(i*k+1) x(i*k+2) x(i*k+3) x(i*k+4) x(i*k+5)]; end end end ik=[eye(5) zeros(5,10)]; %输入信息码扩展 x3=x2*ik; yout=[]; for i=1:n g=[1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1]; [w,yo]=deconv(x3(i,:),g); %产生余式 yo=abs(rem(yo,2)); yout=[yout;yo]; end yout=yout+x3; %产生信息码 end