利用竞争学习进行模式分类实例.zip_Competitive _matlab 分类_分类_模式分类_竞争学习

% Title : 利用竞争学习进行模式分类实例 % Descript : 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。 clf reset figure(gcf) %setfsize(300,300); echo on clc % INITC -对前向网络进行初始化 % TRAINC -训练竞争层 % SIMUC -竞争层仿真 pause clc % P 为输入向量 X=[0 1;0 1]; clusters=8; points=6; std_dev=0.05; P=nngenc(X,clusters,points,std_dev); pause clc plot(P(1,:),P(2,:),'+r') title('输入向量'); xlabel('P(1)') ylabel('P(2)') pause clc w=initc(P,8); df=20; %学习过程显示频率 me=8000; %最大训练步数 lr=0.1 %学习率 tp=[df me lr]; w=trainc(w,P,tp); pause clc p=[0;0.2]; a=simuc(p,w) echo off