标题中的“sjcl.rar_GPS_gps wavelet_wavelet gps”表明这是一个关于GPS数据处理的压缩文件，其中使用了小波分析技术。描述提到“基于小波分析的GPS数据处理理论及其应用研究，很有用”，暗示了内容可能涉及小波分析在GPS信号处理中的理论探讨和实际应用。
GPS（全球定位系统）是一种卫星导航系统，用于提供地理位置和时间信息。在科学研究和工程应用中，GPS数据的精确处理至关重要，尤其是在动态定位、测绘、地球物理学等领域。小波分析则是一种数学工具，能够对非平稳信号进行多尺度分析，适用于处理具有时间和频率局部化特性的信号，如GPS信号。
小波分析的核心是小波函数，它具备时间和频率的双重局部性，可以将复杂信号分解成一系列不同尺度和位置的简单成分，从而揭示信号的内在结构。在GPS数据处理中，小波分析可以用于：
1. 噪声去除：通过小波变换，可以识别并去除GPS信号中的噪声，提高信号质量。
2. 裂缝检测：在大地测量中，小波分析能发现信号的微小变化，帮助识别地壳运动或结构裂缝。
3. 时间序列分析：小波变换可以揭示GPS信号的时间演变规律，对周期性或非线性变化进行分析。
4. 频率分析：小波系数提供了信号的频率信息，有助于识别不同频率成分，例如区分不同卫星信号。
5. 参数估计：利用小波分析，可以更准确地估计GPS信号的参数，如伪距、相位延迟等。
压缩包内的“sjcl.kdh”文件可能是研究的详细报告、源代码、实验数据或者分析结果。若要深入理解这个领域的知识，你需要解压文件并查看其内容。这个文件可能包含了小波分析的具体算法、实例应用、实验设计以及数据分析结果等。
这个压缩包内容围绕GPS数据处理展开，特别是如何运用小波分析这一强大的数学工具来优化GPS信号的处理和解析。对于学习和研究GPS技术以及信号处理的人来说，这将是一份非常有价值的学习资料。
