通 信 原 理
课程设计报告
题目:基于蒙特卡罗法2PSK 系统抗噪声性能仿真
院系:自动化学院与信息工程学院
专业:通信工程
班级:通信 071
学号:
姓名:
指导教师:
职称:
2010 年 12 月 27 日-2010 年 12 月 31 日
通信原理课程设计--基于蒙特卡罗法2PSK系统抗噪声性能仿真
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一、实验要求
编写MATLAB的M文件,用该文件的采用相干解调法的2PSK系
统的抗噪性能进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真,画出误码率与信噪
比之间的关系曲线,其中信噪比的取值为r=0dB、2dB、4dB、6dB…
20dB,同时画出误码率与信噪比的理论曲线,其中信噪比的取值为
r=0dB、0.1dB、0.2dB…20dB。
分步实施:
1)熟悉2PSK系统调制解调,熟悉蒙特卡洛法;熟悉误码率计算;
2)编写主要程序;
3)画出系统仿真误码率曲线的系统理论误码率曲线。
通信原理课程设计--基于蒙特卡罗法2PSK 系统抗噪声性能仿真
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二、实验原理
1、蒙特卡罗思想概述
蒙特卡罗方法也称为随机模拟方法,有时也称为随机抽样技术或统计实验
方法。它的基本思想是:为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的
问题,首先建立一个概率模型或随机过程,使它的参数等于问题的解;然后通过对
模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征,最后给出所求解的近
似值。而解得精确度可用估计值的标准误差来表示。
蒙特卡罗方法可以解决各种类型的问题,但总的来说,视其是否涉及随机过
程的性态和结果,该方法处理的问题可以分为两类:第一类是确定性的数学问题,
首先建立一个与所求解有关的概率模型,使所求的解就是我们所建立模型的概率
分布或数学期望;然后对其进行随机抽样观察,即产生随机变量;最后用其算术平
均值作为所求解的近似估计值。第二类是随机性问题,被考察的元素更多的受到
随机性的影响,一般情况下采用直接模拟方法,即根据实际物理情况的概率法则,
用电子计算机进行抽样试验。
在应用蒙特卡罗方法解决实际问题的过程中,大体有如下几个内容:
(1)对求解的问题建立简单而又便于实现的概率统计模型,使所求的解恰好
是所建立模型的概率分布或数学期望。
(2)根据概率统计模型的特点和计算实践的需要,尽量改进模型,以便减小
方差和费用,提高计算效率。
(3)建立对随机变量的抽样方法,其中包括建立产生伪随机数的方法和建立
对所遇到的分布产生随机变量的随机抽样方法。
(4)给出获得所求解的统计估计值及其方差或标准误差的方法。
2、2PSK系统调制解调原理
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息,而振幅和频率保持不变。
在2PSK中,通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。因此,2PSK信
号的时域表达式为
tnTtgats
c
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snPSK
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cos)()(
2
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