%交叉
%从各自字符串的某一个位置进行交叉,有一定概率pc
%交叉产生新的个体,具有父代的某些特征,具有更高适合度的个体
%这是遗传算法区别其他算法的地方之一
function newpop=crossover(pop,pc)
[px,py]=size(pop);
newpop=ones(size(pop));
for i=1:2:px-1
if(rand<pc)
cpoint=round(rand*py);
newpop(i,:)=[pop(i,1:cpoint),pop(i+1,cpoint+1:py)];
newpop(i+1,:)=[pop(i+1,1:cpoint),pop(i,cpoint+1:py)];
else
newpop(i,:)=pop(i);
newpop(i+1,:)=pop(i+1);
end
end
GA.zip_多目标规划_规划多目标_遗传算法
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2022-09-14
23:45:33
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周楷雯
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