第十五讲 信道均衡
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背景知识
当信道传输函数非理想时，按理想传输信
道设计的无码间干扰系统具有码间干扰。
当信道特性已知时：
解决方法是在接收端前加入信道均衡器，将码
间干扰消除或尽量减少。
三种设计均衡器方法
• 基于ML方法
• 基于线性滤波器方法
• 基于判决反馈方法
背景知识
当信道特性未知时
半盲方式
• 通过发送一些特定的已知信息，测量信道特性，然后根据测
量得到的信道特性进行均衡。
盲均衡方式
• 根据信道特性与信息的统计特性不同，直接分离信号和信道
。
当信道特性随时间变化时
自适应均衡
• 通过某种方法，根据接收信号自适应调整信道均衡的参数。
背景知识
1965、66年，Lucky提出用于数字通信中的基
于迫零算法的自适应均衡算法；
结合1976年提出的TCM编码调制方法，使电话线上
的Modem速率提高到9600－28800bps。
1966年，Widrow提出基于最小均方误差的信道
均衡算法；
1967年，Austin提出判决反馈的均衡算法；
1972年，Forney提出基于最大似然的均衡算法
，即Viterbi均衡。
1975年，Sato最先提出盲均衡算法。
信道均衡
设信道信息已知（即已知ISI结构下的信道均衡
），接收到的抽样信号为
其中
是输入信息
是等效的信道冲激响应在抽样时刻的取值
是均值为0，方差为 的高斯随机变量
均衡的问题：
如何对接收序列{y
n
}进行处理，得到对{a
n
}的判决量？
