标题中的"process_LST_mask.zip_LST modis_MODIS裁剪_idl掩膜_modis温度_裁剪" 暗示了这是一个关于利用IDL（Interactive Data Language）处理MODIS陆地表面温度（LST）数据，并进行高效裁剪的项目。MODIS是 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer 的缩写，它是一种搭载在NASA卫星上的遥感仪器，用于获取地球表面的各种环境参数，包括温度。
描述中提到"代码为modis温度数据掩膜裁剪，比envi或arcmap裁剪高效"，这意味着提供的代码可能使用了IDL语言编写，旨在对MODIS的LST数据进行掩膜操作和地理空间裁剪，而且这种方法相较于使用ENVI（Environment for Visualizing Images）或ArcMap等传统GIS软件更有效率。ENVI和ArcMap是广泛使用的遥感和GIS分析工具，但它们的裁剪操作可能需要更多计算资源或时间。
从标签中我们可以提炼出以下几个关键知识点：
1. **LST (陆地表面温度)**：这是遥感学中的一个重要参数，用来反映地表的热状态，对于研究气候变化、城市热岛效应等具有重要意义。
2. **MODIS**：NASA的卫星传感器，提供全球范围内的高分辨率地球观测数据，包括LST数据。
3. **裁剪**：在遥感和GIS中，裁剪通常是将大区域的遥感图像精简到研究区域的过程，减少不必要数据的处理。
4. **IDL掩膜**：IDL编程语言可以创建掩膜，用于在遥感数据分析中选取特定区域或排除某些特征。
5. **高效性**：可能涉及到IDL的并行处理能力或优化算法，使得处理速度超过ENVI和ArcMap。
在压缩包中的"process_LST_mask.pro"文件很可能是一个IDL程序，用于实现上述功能。这个程序可能包含了读取MODIS LST数据、创建掩膜、裁剪图像以及可能的数据预处理和后处理步骤。使用IDL的好处在于它的计算性能强大，且适合处理大量数据，尤其适用于科学计算和遥感数据分析。
为了深入理解这个项目，你需要掌握以下技能：
- IDL编程基础：理解变量、控制结构、函数等基本概念。
- MODIS数据格式和结构：了解如何读取和解析MODIS产品，特别是LST数据。
- 地理坐标系统和投影：理解遥感图像的地理定位，知道如何进行地理配准和裁剪。
- 掩膜技术：学习如何创建和应用掩膜，以选取特定区域的数据。
- 遥感图像处理：理解像元级别的运算，如平均、最小值、最大值等。
通过学习和运行这个代码，你不仅可以提升IDL编程能力，还能掌握MODIS数据处理的关键技巧，对于从事气候、环境或者地理信息科学研究的人士来说，是非常有价值的实践经历。
