parzenchuang.rar_parzen_parzen window_parzen窗

clc; clear all; %Parzen窗估计密度函数 %xi为样本，x为概率密度函数的自变量的取值 %h1为样本数为1时的窗宽 %N为样本个数 %随机产生N个服从一维正态分布的样本 N=10; % x1=mvnrnd([0 1 ],eye(2), N)'; % x1(2,:)=[]; x1=randn(1,N); x=linspace(-2,2,1024); p1=Parzen(x1,x,N,0.25); p2=Parzen(x1,x,N,1); p3=Parzen(x1,x,N,4); %输出密度函数图像 figure;plot(x,p1); xlabel('x');ylabel('p(x)');title('Parzen窗估计密度函数');axis tight; figure;plot(x,p2); xlabel('x');ylabel('p(x)');title('Parzen窗估计密度函数');axis tight; figure;plot(x,p3); xlabel('x');ylabel('p(x)');title('Parzen窗估计密度函数');axis tight;