read_csv_file_merge.zip_missing value_合并csv文件_多数据文件合并_缺失值_缺失数据

clc clear all % i_del=0; %%%%数据读取 str=[]; % str1= [str,'*.csv']; jiegou=dir('C:\Users\hnust_lqh\Documents\MATLAB\MATLAB\20181219\*.csv');%等价于下面这行 processedfile='C:\Users\hnust_lqh\Documents\MATLAB\MATLAB\20181219\tmp\data_corr.xls'; % 数据处理后文件 % jiegou=dir('');%按字母顺序排序，存在结构体内 % jiegou = struct2cell(jiegou); geshu=length(jiegou); % x=cell(1,geshu); % cunchu=zeros(geshu,10); % for i=1:geshu %自动给变量赋名和赋值，从Temp矩阵中提取温度和电阻值 % % end %%%数据读取与集成 Data=[]; for i=1:geshu % i filename=[str,'',jiegou(i,1).name];%赋予文件名 filename % filename=['E:\matlab_work\tChart',num2str(i),'.xls']; % try % x(i,:)=csvread(filename);%filename本身就带' ',再加'','filename'出错 % x(i,:)=csvread(filename);%filename本身就带' ',再加'','filename'出错 x=csvread(filename); %数据读取 % eval(['Data',num2str(i),'=','x',';']); Data=[Data;x]; %%数据集成 % catch % recycle('on'); % filename % delete(filename) %删除空文件 % i_del=[i_del,i]; % disp(['原始数据的第',num2str(i),'被删除了，-导出的空数据-：']); % continue%直接执行下次循环 i end % %% % %%数据清洗 去掉状态量、设定值等 Data_new=Data; %数据中含有缺失值 Data_new(:,[1:34 51 52 56 65:68 88:125 135])=[]; %清洗第4列的数据 % Data_new(:,10)=[]; %清洗第11列的数据，已经清洗了第4列，则11列数据变为第10列 % %% % %数据缺失值插值 % Data_new1=Data_new; % % Data_new1(Data_new==0) = nan; %找缺失值 % [rows,cols]= find(Data_new1 == 0); % 找到索引 % %% % Data_new1([rows,cols]) = nan; %变成NAN % %% % Data_new1=ployinterp_column(Data_new,'lagrange'); %调用拉格朗日插值 % % % Data_new1=ployinterp_column(Data_new1,'lagrange'); %调用拉格朗日插值 % end % i_del % x(i_del,:)=0;%删除空初始化命名的空行,无效问题 time=1:1:length(Data_new); figure num=length(Data_new(1,:)); for i=1:1:num subplot(7,8,i) plot(time,Data_new(:,i),'b'); i=i+1; end Data_new_1=Data_new; %%清洗数值为零的数据 [a,b]=find(Data_new_1(:,1)==0); Data_new_1(a,:)=[]; %清洗每一列有零的数据 figure num1=length(Data_new_1(1,:)); time_1=1:1:length(Data_new_1); for i=1:1:num1 subplot(7,8,i) plot(time_1,Data_new_1(:,i),'b'); i=i+1; end