最近邻耦合网络&度分布计算.zip_amp_最近邻网络_最近邻耦合网络构建；度分布计算_网络耦合_耦合网络

function A=NN_coupled_net() %%% 产生有N个节点，每个节点有2K个邻居节点的最近邻耦合网络 %% A ——————返回生成网络的邻接矩阵 disp('该程序生成最近邻耦合网路：'); N=input('请输入最近邻耦合网络中节点的总数N：'); K=input('请输入最近邻耦合网络中每个节点的邻居节点的个数的一半K：'); if K>floor(N/2) disp('输入的K值不合法') return; end angle=0:2*pi/N:2*pi-2*pi/N; %%生成最近邻耦合网络的各节点坐标 x=100*sin(angle); y=100*cos(angle); plot(x,y,'ro','MarkerEdgeColor','g','MarkerFaceColor','r','markersize',8); hold on; A=zeros(N); for i=1:N for j=i+1:i+K jj=j; if j>N jj=mod(j,N); end A(i,jj)=1; A(jj,i)=1; %%生成最近邻耦合网络的邻接矩阵 end end for i=1:N for j=i+1:N if A(i,j)~=0 plot([x(i),x(j)],[y(i),y(j)],'linewidth',1.2); hold on; %% 画出最近邻耦合网络图 end end end axis equal; hold off [C,aver_C]=Clustering_Coefficient(A); [DeD,aver_DeD]=Degree_Distribution(A); [D,aver_D]=Aver_Path_Length(A); disp(['该随机图的平均路径长度为：',num2str(aver_D)]); %%输出该网络的特征参数 disp(['该随机图的聚类系数为：',num2str(aver_C)]); disp(['该随机图的平均度为：',num2str(aver_DeD)]);