Oracle 开发专题之:分析函数(OVER) .........................................................................................................................1
Oracle 开发专题之:分析函数 2(Rank, Dense_rank, row_number) .............................................................................6
Oracle 开发专题之:分析函数 3(Top/Bottom N、First/Last、NTile) .......................................................................10
Oracle 开发专题之:窗口函数.....................................................................................................................................14
Oracle 开发专题之:报表函数.....................................................................................................................................20
Oracle 开发专题之:分析函数总结.............................................................................................................................22
Oracle 开发专题之:26 个分析函数............................................................................................................................24
PLSQL 开发笔记和小结 ...............................................................................................................................................28
分析函数简述 ................................................................................................................................................................60
说明: 1)Oracle 开发专题 99%收集自: http://www.blogjava.net/pengpenglin/(偶补充了一点点 1%);
2) PLSQL 开发笔记和小结收集自 http://www.blogjava.net/cheneyfree/
3)分析函数简述收集自 http://space.itpub.net/7607759/
昆明小虫 http://ynlxc.cnblogs.com/ 收集,并补充了一点点 1%
Oracle 开发专题之:分析函数(OVER)
目录:
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1.Oracle 分析函数简介
2. Oracle 分析函数简单实例
3.分析函数 OVER 解析
一、Oracle 分析函数简介:
在日常的生产环境中,我们接触得比较多的是 OLTP 系统(即 Online Transaction Process),这些系统的特点是具备实时
要求,或者至少说对响应的时间多长有一定的要求;其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂,可能需要经过多次的运算。比
如我们经常接触到的电子商城。
在这些系统之外,还有一种称之为 OLAP 的系统(即 Online Aanalyse Process),这些系统一般用于系统决策使用。通常和
数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特点是数据量大,对实时响应的要求不高或者根本不关注这
方面的要求,以查询、统计操作为主。
我们来看看下面的几个典型例子:
①查找上一年度各个销售区域排名前 10 的员工
②按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额 20%以上的客户
③查找上一年度销售最差的部门所在的区域
④查找上一年度销售最好和最差的产品
我们看看上面的几个例子就可以感觉到这几个查询和我们日常遇到的查询有些不同,具体有: