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车牌识别系统的设计
一、 摘要:
随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越
快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助
光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计
算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，
控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的
图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过
车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
二、 设计目的和意义:
设计目的：
1、让学生巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。
2、锻炼学生的动手能力，激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神。
设计意义：
车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过
设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科
研能力。
三、 设计原理:
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动
识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集
设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和
光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能
称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别
等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。
牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，
然后组成牌照号码输出。
四、 详细设计步骤:
