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MatConvnetTrafficSignClassification.rar_CNN_CNN matconvnet_cNN分类
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利用matconvnet训练一个CNN网络对交通标志进行分类和识别
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example_CNN.rar_CNN分类 matlab_CNN分类matlab_matlab CNN网络_肺结节 matlab
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运用卷积神经网络模型cnn实现肺结节的良恶性分类。
CNN.zip_CNN 识别_cNN分类_cnn 分类_matlab CNN_手写字体matlab
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在MATLAB下的CNN网络，包含两个卷积层和两个池化层，实验采用手写字体识别分类
cnn.rar_CNN_cnn 分类_sandn2r_神经网络_神经网络分类
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用CNN办法解决上述十类分类问题时，经过10000次的训练精确度从200次开始达到90%以上，在第1200次以后就迅速达到99%以上，从3000步开始首次达到1，之后一直是0.98,0.99,1之间波动，最终训练精度达到1；测试最终结果为99.21%，明显优于前馈神经网络。相比于问题1，问题2运行时间要多余前者
matconvnet-1.0-beta19.tar.gz_cNN分类_cnn 图像_图像分类 CNN_图像分类 卷积_神经网络
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matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。
cnn.rar_CNN 信号_CNN一维信号_CNN信号分类_一维信号 CNN_信号分类
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cnn 分类 一维 信号分类 模型简单适合新手，效果一般
这是基于CNN算法的分类代码
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该算法内容介绍很详细 算法步骤也容易看懂 在此分享给大家
基于CNN的文本分类
浏览：182
该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系 我觉得挺好的 希望大家喜欢
cnn文本分类.rar
浏览：78
基于CNN的文本分类代码包，CNN（Convolutional Neural Network）即卷积神经网络，本质上，CNN就是一个多层感知机，只不过采用了局部连接和共享权值的方式减少了参数的数量，使得模型更易于训练并减轻过拟合。在文本分类中，参考论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification https://arxiv.o
CNN分类基于matlab卷积神经网络数据分类【含Matlab源码 2905期】.zip
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：Main .m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运
基于1D、2D 和 3D 特征向量的 CNN 分类器附matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
FreeRTOS_CNN.rar_CNN_freertos_principleknh
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在"FreeRTOS_CNN.rar_CNN_freertos_principleknh"这个压缩包中，我们主要探讨的是如何将FreeRTOS与卷积神经网络（CNN）相结合，以实现嵌入式设备上的智能应用。 **1. FreeRTOS 原理** FreeRTOS 提供了一个微内核...
cnn训练代码.zip_CNN入门_CNN程序框架_detailbuu_matconvnet_matlab CNN
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标题"**cnn训练代码.zip_CNN入门_CNN程序框架_detailbuu_matconvnet_matlab CNN**"中包含了几个关键信息点： 1. **CNN训练代码**：表明这是一个关于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的训练程序。...
text_cnn.rar_CNN_cNN分类_keras_text cnn_文本分类 CNN
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标题中的“text_cnn.rar”可能是一个包含项目源代码的压缩文件，而“text_cnn.py”则是其中的Python脚本，用于实现Text-CNN算法。首先，让我们理解什么是文本分类以及CNN如何应用于这个领域。 文本分类是自然语言...
编译工具箱代码matconvnet.rar_cnn_train_dag_matconvnet_matconvnet gpu_工具
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这个压缩包“matconvnet.rar”包含了第24版的Matconvnet工具箱，它不仅提供了CPU版本的功能，还强调了对GPU的支持，这对于处理大规模图像数据和加速训练过程至关重要。 在深度学习领域，CNN因其在图像识别、目标...
CNN-SVM.rar_CNN SVM 图片_SVM CNN_SVM分类_SVM卷积网络_cnnsvm
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卷积神经网络（CNN）与支持向量机（SVM）是两种在图像识别和分类领域广泛应用的机器学习模型。CNN以其独特的结构，擅长于从图像数据中提取局部特征，而SVM则以其优秀的分类能力著称。在这个“CNN-SVM”项目中，我们...
network.rar_CNN_卷积 分类_卷积神经网络_卷积神经预测_卷积预测
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卷积神经网络函数，用于数据预测，分类以及识别
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利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法
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基于卷积神经网络（CNN）CNN的图片分类训练代码
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CNN算法在不同使用情况下的代码，分类完整，适应性强，利于理解。
CNN code.rar_CNN 振动信号_CNN模式识别_cnn 分类_cnn故障_一维信号 CNN
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处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别
基于1D、2D 和 3D 特征向量的 CNN 分类器附matlab代码.zip.zip
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用CNN用来对自己的数据集分类
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这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对自己的数据集分类了 比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单
Matlab 基于卷积神经网络(CNN)的数据分类预测 CNN分类
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1. Matlab实现卷积神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
基于CNN实现信号调制分类付python代码.zip
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CNN.rar_CNN_CNN toolbox_CNN training
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标题中的"CNN.rar"可能是一个包含CNN相关资源的压缩文件，如代码、配置文件或数据集。"CNN_CNN toolbox"暗示了这是一个用于CNN建模和实验的工具箱，可能包含了各种预定义的网络结构、优化算法以及可视化工具。"CNN ...
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在这个名为"编译工具箱代码matconvnet17.rar"的压缩包中，包含了MatConvNet的第23个版本，特别值得注意的是，它还提供了GPU的详细配置信息，这使得在高性能计算平台上运行卷积神经网络（CNN）成为可能。 一、...
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在给定的“test_CNN.rar”压缩包中，包含了一个名为“test_CNN.py”的文件，这很可能是实现对CIFAR数据集进行分类的Python代码。 CIFAR数据集是由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton共同创建的，...
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在这个名为"CNN_code.rar"的压缩包中，我们找到了与CNN相关的代码，用于手写数字识别。手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域的一个经典问题，它涉及训练模型来解析并识别手写的阿拉伯数字。 CNN的核心特征包括卷...
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卷积神经网络（CNN，Convolutional ...在实际应用中，CNN已经被广泛应用于图像分类、物体检测、图像分割、风格迁移等多个领域。通过理解并掌握CNN的基本原理和实现细节，开发者可以构建出高效且准确的图像识别系统。
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