所謂「音訊」（Audio Signals），泛指人類可以聽到的聲音，這些聲音可已有
很多不同的分類方式，例如，若以發音的來源，可以大概分類如下：
� 生物音：人聲、狗聲、貓聲等。
� 非生物音：引擎聲、關門聲、打雷聲、樂器聲等。
若以訊號的規律性，又可以分類如下：
� 規律音：波形具有規律性，可以看出週期的重複性，人耳可以感
覺其穩定音高的存在，例如單音絃樂器、人聲清唱等。
� 不規律音：波形不具規律性，看不出明顯的週期，人耳無法感覺
出穩定音高的存在，例如打雷聲、拍手聲、敲鑼打鼓聲、人聲
中的氣音等。
本課程將以人聲與音樂聲的處理與辨識為探討重點。
一般人聲的特性如下：
1. 長期（一個句子）：變化劇烈且無規律性，例如下圖(a)
2. 短期（一個音框）：變化不大且有規律性，例如下圖(b)
聲音代表了空氣的密度隨時間的變化，基本上是一個連續的函數，但是若要將此
訊號儲存在電腦裡，就必須先將此訊號數位化。一般而言，當我們將聲音儲存到
電腦時，有下列幾個參數需要考慮：
� 取樣頻率（Sample Rate）：每秒鐘所取得的聲音資料點數，以
Hertz（簡寫 Hz）為單位。點數越高，聲音品質越好，但是資
料量越大，常用的取樣頻率如下：
