LeetCode.zip_leetcode资源-CSDN文库

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《LeetCode题解：全面提升编程能力的黄金宝典》 LeetCode，作为全球知名的在线编程挑战平台，汇聚了各类算法题目，旨在提升程序员的编程思维和解决实际问题的能力。这个名为"LeetCode.zip_leetcode"的压缩包，显然是一个包含了作者在LeetCode上解答问题的个人集锦，虽然可能不覆盖所有题目，但对于学习和参考，无疑是极具价值的。我们来看看LeetCode的主要知识点： 1. **基础数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、平衡树等）、图等。这些是编程的基础，理解和熟练运用它们能有效解决问题。 2. **算法**：排序（冒泡、选择、插入、快速、归并等）、搜索（线性、二分、深度优先、广度优先等）、动态规划、贪心算法、回溯法、分治策略等。这些算法是解题的关键，掌握它们能让你在面对复杂问题时游刃有余。 3. **字符串处理**：模式匹配、字符串反转、子串查找等。字符串在编程中应用广泛，对字符串操作的理解和运用能力直接影响到解题效率。 4. **递归与循环**：递归是解决复杂问题的有效手段，而循环则是程序的基本构造块。理解和运用递归与循环是编程的基本功。 5. **复杂度分析**：时间复杂度和空间复杂度分析，对于优化代码性能至关重要。理解并能准确估算复杂度是衡量解题水平的重要标准。 6. **设计模式**：单例、工厂、装饰器等，设计模式可以帮助我们编写更可维护、可扩展的代码。 7. **数据流处理**：滑动窗口、单调栈/队列等，这些技巧在处理实时数据和动态更新问题时非常实用。 8. **图论**：最小生成树、最短路径等，这些在解决网络问题和优化问题时常常出现。 9. **位运算**：高效计算、奇偶校验、掩码操作等，位运算在某些场景下能提供比常规运算更快的速度。 10. **文件I/O**：文件读写、数据序列化等，对于处理大量数据或持久化存储信息的题目十分关键。压缩包中的文件名“LeetCode”可能指的是作者按自己的方式组织的题解目录，可能包括各个题目的分类、难度等信息。通过阅读和学习这些题解，我们可以了解到作者对于不同问题的思考过程，以及如何运用上述知识点去解决问题。这份压缩包是一份宝贵的资源，它不仅提供了实践机会，还能帮助我们深化对数据结构和算法的理解，提升编程技能。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。因此，花时间去研读和学习这份题解，无疑会极大地推动你的编程生涯。

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LeetCode.zip_leetcode （222个子文件）

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int N; int M; int len; int * visit; bool dfs(int x, int y, int idx,char * word, char ** board) { visit[x*M+y] = 1; if(idx == len - 1) return true; else { int dx[] = {-1,1,0,0}; int dy[] = {0,0,1,-1}; for(int i = 0; i < 4;i++) { int n_x = x + dx[i]; int n_y = y + dy[i]; if( (n_x >= 0 ) && (n_x < N )&& (n_y >= 0) && (n_y < M) ) { if(visit[n_x* M + n_y] == 0 && word[idx + 1] == board[n_x][n_y]) { if( dfs(n_x,n_y,idx+1,word,board) ) return true; visit[n_x*M+n_y] = 0; } } } } return false; } bool exist(char** board, int boardRowSize, int boardColSize, char* word) { N = boardRowSize; M = boardColSize; len = strlen(word); visit = (int *)malloc(sizeof(int) * N * M); for(int i = 0; i < N;i ++) { for(int j = 0; j < M; j++) { if(board[i][j] == word[0]) { memset(visit,0,sizeof(int) * N * M); if(dfs(i,j,0,word,board)) return true; } } } return false; }

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