MonTestRandom.rar_Apriori_As One

% RNG default met les réglages du générateur de nombre aléatoire utilisé par rand, Randi et randn à leurs valeurs par défaut. % De cette façon, les mêmes nombres aléatoires sont produites comme si vous avez redémarré MATLAB. rng default; %génération d'une matrice de nombres aléatoire qui represente les data X = [randn(1000,2)*0.75+ones(1000,2); randn(1000,2)*0.5-ones(1000,2)]; %création d'une figure figure; %dessiner toutes les points data sur la figure sous forme de points plot(X(:,1),X(:,2),'.'); %ajouter un titre à la figure title 'Randomly Generated Data'; %Displays results of the final iteration opts = statset('Display','final'); %[idx,C] = kmeans(___) returns the k cluster centroid locations in the k-by-p matrix C. %Distance:cityblock ==> nous permet de savoir le type du formule utilisé lors du calcule du distace ente les centres et les points %Replicates:5 ==> Number of times to repeat clustering using new initial cluster centroid positions %normalement on répete jusqu'a ce que il n'y a plus de changement mais ici c'est à nous de définir le nombre de répétition ! %idx:Cluster indices, returned as a numeric column vector. idx has as many rows as X, and each row indicates the cluster assignment of the corresponding observation. %C:Cluster centroid locations, returned as a numeric matrix. C is a k-by-p matrix, where row j is the centroid of cluster j. [idx,C] = kmeans(X,3,'Distance','cityblock',... 'Replicates',4,'Options',opts); %création d'une nouvelle figure figure; %affichage du points du premier cluster en rouge %idx==1,1 renvois les indices toutes les x du 1er cluster plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'r.','MarkerSize',12) hold on %affichage du points du 2ème cluster en bleu plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'b.','MarkerSize',12) %affichage du points du 3ème cluster en vert plot(X(idx==3,1),X(idx==3,2),'g.','MarkerSize',12) %affichage des centres des différentes clusters sous forme du crois plot(C(:,1),C(:,2),'kx',... 'MarkerSize',15,'LineWidth',3) %ajout d'une légende à la figure legend('Cluster 1','Cluster 2','Centroids',... 'Location','NW') %ajout du titre à la figure title 'Cluster Assignments and Centroids' hold off