chinese-ocr.rar_Pytorch OCR_chinese_ocr_text ocr_文字识别 crnn_文本检测

# 本文基于tensorflow、keras/pytorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别 # 实现功能 - [x] 文字方向检测 0、90、180、270度检测 - [x] 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 - [x] 不定长OCR识别 ## 环境部署 ``` Bash ##GPU环境 sh setup.sh ##CPU环境 sh setup-cpu.sh ``` # 模型训练 ## 训练keras版本的crnn ``` Bash cd train & sh train-keras.sh ``` ## 训练pytorch版本的crnn ``` Bash cd train & sh train-pytorch.sh ``` # 文字方向检测 基于图像分类，在VGG16模型的基础上，迁移训练0、90、180、270度的文字方向分类模型，详细代码参考angle/predict.py文件，训练图片100000张，准确率95.10%。 模型地址[百度云](https://pan.baidu.com/s/1nwEyxDZ)下载 # 文字检测 支持CPU、GPU环境，一键部署， [文本检测训练参考](https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn)(https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn) # OCR 端到端识别:GRU+CTC ## ocr识别采用GRU+CTC端到到识别技术，实现不分隔识别不定长文字 提供keras 与pytorch版本的训练代码，在理解keras的基础上，可以切换到pytorch版本，此版本更稳定 # 识别结果展示 ## 文字检测及OCR识别结果 <div> <img width="300" height="300" src="https://github.com/chineseocr/chinses-ocr/blob/master/img/tmp.jpg"/> <img width="300" height="300" src="https://github.com/chineseocr/chinses-ocr/blob/master/img/tmp.png"/> </div> ### 倾斜文字 <div> <img width="300" height="300" src="https://github.com/chineseocr/chinses-ocr/blob/master/img/tmp1.jpg"/> <img width="300" height="300" src="https://github.com/chineseocr/chinses-ocr/blob/master/img/tmp1.png"/> </div> ## 参考 1.crnn https://github.com/meijieru/crnn.pytorch.git 2.keras-crnn 版本实现参考 https://www.zhihu.com/question/59645822 3.ctpn https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn , https://github.com/tianzhi0549/CTPN