在遥感图像处理中，数据的有效性和准确性至关重要。有时，由于各种原因，图像中的某些像素值可能无效，例如传感器故障、遮挡、超出测量范围等。这些无效值通常需要进行特殊处理，以便后续分析和应用。本文将详细介绍如何利用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件来读取遥感图像，并将无效值设置为NAN（Not a Number）。
ENVI是一款广泛应用于遥感数据处理和分析的专业软件，提供了强大的图像处理和分析功能。在处理遥感图像时，我们首先需要加载图像数据。通过ENVI的`envi`函数，可以轻松实现这一目标。`envi`函数不仅能够读取多种遥感数据格式，还能提供关于图像的基本信息，如波段数、图像大小、数据类型等。
在读取图像后，我们可能会遇到含有无效值的情况。这些值如果不加以处理，可能会影响后续的图像分析和建模。为了解决这个问题，我们可以使用ENVI提供的功能将这些无效值设置为NAN。NAN是一种特殊的浮点数，表示非数字值。在数学运算中，NAN与任何数的运算结果都是NAN，这使得我们很容易识别出这些值。
在ENVI中，设置无效值为NAN的过程通常包括以下步骤：
1. 我们需要确定哪些像素值是无效的。这可以通过检查图像的元数据或使用统计方法来完成。例如，如果图像的元数据中定义了特定的无效值（如NoData值），我们可以直接使用这些值。
2. 然后，我们可以使用ENVI的“重新定义NoData”功能。在ENVI主界面中，选择“处理”菜单 -> “重定义NoData值”。在这里，我们可以输入当前的无效值，并将其替换为NAN。
3. 或者，我们也可以编写ENVI的脚本文件（如`.pro`文件）来实现这个功能。例如，`Set_NAN.pro`这个文件可能包含了如下代码：
```pro
; 加载图像
open_raster = envi(filename)
; 获取图像的NoData值
nodata_value = get_envi_header("nodata_value", open_raster)
; 将NoData值替换为NAN
set_nodata_to_nans(open_raster, nodata_value)
```
这个脚本首先打开图像，然后获取图像的NoData值，最后调用`set_nodata_to_nans`函数将所有NoData值转换为NAN。
4. 执行完上述操作后，保存处理后的图像。ENVI会自动保存NAN值的信息，以便在后续的操作中正确处理这些值。
通过这种方法，我们可以确保遥感图像的无效值被标记出来，从而在后续的数据分析、分类、融合或制图等任务中避免受到这些值的影响。同时，使用NAN也有助于提高数据分析的准确性和可靠性，因为它提供了一种直观的方式来识别和处理缺失或不合理的数据。
Set_NAN.rar （1个子文件） 
Set_NAN.pro 1KB
