function [x,minf]=minconSimpSearch(f,g,X,alpha,sita,gama,beta,var,eps)
%目标函数：f
%约束函数：g
%初始复合形：X
%反射系数：alpha
%紧缩系数：sita
%扩展系数：gama
%搜索系数：beta
%自变量向量：var
%自变量精度：eps
%目标函数取最小值时的自变量值：x
%目标函数的最小值：minf
if nargin==8
eps=1.0e-6;
end
N=size(X);
n=N(2);
FX=zeros(1,n);
while 1
for i=1:n
FX(i)=Funval(f,var,X(:,i));
end
[XS,IX]=sort(FX); %将复合形的顶点排序
Xsorted=X(:,IX);
px=sum(Xsorted(:,1:(n-1)),2)/(n-1); %复合形前n个点的中心
Fpx=Funval(f,var,px);
SumF=0;
for i=1:n
SumF=SumF+(FX(IX(i))-Fpx)^2;
end
SumF=sqrt(SumF/n);
if SumF<=eps
x=Xsorted(:,1);
break;
else
bcon_1=1;
cof_alpha=alpha;
while bcon_1
x2=px+cof_alpha*(px-Xsorted(:,n)); %反射操作
gx2=Funval(g,var,x2);
if min(gx2)>=0
bcon_1=0;
else
cof_alpha=sqrt(cof_alpha); %以开方的方式减少反射系数
end
end
fx2=Funval(f,var,x2);
if fx2<XS(1)
cof_gama=gama;
bcon_2=1;
while bcon_2
x3=px+cof_gama*(x2-px); %扩展操作
gx3=Funval(g,var,x3);
if min(gx3)>=0
bcon_2=0;
else
cof_gama=sqrt(cof_gama); %以开方的方式减少扩展系数
end
end
fx3=Funval(f,var,x3);
if fx3<XS(1)
Xsorted(:,n)=x3;
X=Xsorted;
continue;
else
Xsorted(:,n)=x2;
X=Xsorted;
continue;
end
else
if fx2<XS(n-1)
Xsorted(:,n)=x2;
X=Xsorted;
continue;
else
if fx2<XS(n)
Xsorted(:,n)=x2;
end
cof_beta=beta;
bcon_3=1;
while bcon_3
x4=px+cof_beta*(Xsorted(:,n)-px); %收缩操作
gx4=Funval(g,var,x4);
if min(gx4)>=0
bcon_3=0;
else
cof_beta=cof_beta/2; %减少收缩系数
end
end
fx4=Funval(f,var,x4);
FNnew=Funval(f,var,Xsorted(:,n));
if fx4<FNnew
Xsorted(:,n)=x4;
X=Xsorted;
continue;
else
x0=Xsorted(:,1);
for i=1:n
Xsorted(:,j)=x0+sita*(Xsorted(:,j)-x0); %对复合形进行紧缩
end
end
end
end
end
X=Xsorted;
end
minf=Funval(f,var,x);
