bestdimensionm.rar_short term load_嵌入维_混沌 神经网络_神经网络 预测 matlab_负荷

x=[3969 3977 3951 3728 3695 3473 3565 3624 3591 3734 3794 3605 3587 3709 3620 3604 3882 3903 3976 4146 3760 3745 3792 3803 3925 3929 3955 3996 3976 3986 3782 3893 3789 3784 3788 3833 3701 3445 3183 3501.3 3151.2 3108 3209 3351 3425 3326 3261 3302 3357 3388 3587 3570 3823 3889 3804 3925 3856 3877 3781 3860 3937 3955 3967 4073 4163 4005 4139 4063 4070 4266 4237 4200 4201 4325 4179 4119 4224 4272 4371 4169 4103 4079 4098 4032 4116 3824 3752 3867 3730 3747 3768 3816 3872 3870 3818 3774 3975 3954 4040 3936 3810 3941 3901 3986 4056 3993 3767 3614 3754 3797 3512 3863.2 3886 3901 3629 3381 3669 3709 3954 4283 4345 4463 4352 4488 4570 4124 4322 4256 4089 4076 4095 4282 4397 4809 4936 4852 5110 4939 4607 4428 4354 4295 4104 4147 4163 4080 4152 4137 4204 4198 4244 4322 4271 4289 4323 4108 3842 3743 3557 3596 3683 3830 3842 3715 3920 3780 3709 3724 3848 3845 3857 3766 3641 3678 3768 3890 3890 3891 3797 3682 3900 3821 3693 3637 3781 4056 4272 4506 4592 4582 4394 4424 4351 4384 4419 4803 4881 5140 5133 5317 5616 5479 5098 4588.2 4129.4 4133 4546.3 5000.9 5083 5335 5313 4830 4592 4891 5115 5295 4959 5120 5118 5181 5155 5378 5271 5115 5525 5736 5295 5025 4730 4829 4750 4910 5158 4642.2 4319 4284 4342 4372 4548 4599 4590 4833 5052 5089 4989 4979 4722 4463 4495 4660 4834 4963 4867 4690 4809 4847 4804 4323.6 4253 4221 4558 4166 4187 4600 4545 4262 4170 4587 4669 4544 4281 4493 4634 4828 4861 4914 4824 4635 4641 4816 4648 4663 4520 4584 4715 4788 4819 4828 4501 4547 4684 4799 4812 4757 4713 4561 4465 4539 4526 4501 4538 4594 4339 4340 4122 4065 4122 4184 4310 4376 4238 4429 4364 4414 4389 4332 4293 4058 4234 4244 4333 4274 4392 4406 4248 4344 4318 4382 4401 4333 4365 4422 4287 4345]; t=1; e(1)=bestdimension_em(x,1,t); e(2)=bestdimension_em(x,2,t); e1(1)=e(2)/e(1); m=2; while(1) m=m+1; e(m)=bestdimension_em(x,m,t); e1(m-1)=e(m)/e(m-1) if(abs((e1(m-1)-e1(m-2))/e1(m-2))<0.01) break end end bm=m