第六章 主分量分析(PCA- Principle Components Analysis)和
独立分量分析 ( ICA- Independent Components Analysis)
§6-1 概述
具有三个特征的两类分类问题,
即,特征矢量 { x
1
, x
2
, x
3
}:
坐标旋转,即,用新特征 { y
1
,
y
2
}代替{ x
1
, x
2
, x
3
}得到:
再次坐标旋转,可见,只用一个
特征 {z},就足以分开。
模式识别的空间,从
{ x
1
, x
2
, x
3
} => { y
1
, y
2
}=>{z}
称为“降维”。 可降维的前提是,原来的特征空间具有“冗余”。
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