CNN.zip_CNN_forestjxh_机器学习_机器学习 CNN代码

## 机器视觉数据集 * **Mnist手写数字集** + [Mnist手写数字集下载以及说明](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)。四个.gz解压缩后可得到对应文件 训练图片：train-images-idx3-ubyte；训练标签：train-labels-idx1-ubyte 测试图片：t10k-images-idx3-ubyte；测试标签：t10k-labels-idx1-ubyte + Mnist手写数字集说明： 所有图片均为28x28的灰度图片照片；训练数据集一共有6万张图片，测试数据集一共有1万张图片，合计7万张。数量如下所示： | 标签| 0| 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9| 合计| |:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | **训练**| 5,923| 6,742|5,958| 6,131| 5,842| 5,421| 5,918| 6,265| 5,851| 5,949|**60,000**| | **测试**| 980| 1,135| 1,032| 1,010| 982| 892| 958| 1,028| 974| 1,009|**10,000** | | **合计**| 6,903| 7,877| 6,990|7,141| 6,824| 6,313| 6,876| 7,293| 6,825| 6,958| **70,000**| * **Fashion-MNIST手写数据集** + [Fashion-MNIST数据集下载以及说明](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.zh-CN.md)。四个.gz解压缩后可得到对应文件 训练图片：train-images-idx3-ubyte；训练标签：train-labels-idx1-ubyte 测试图片：t10k-images-idx3-ubyte；测试标签：t10k-labels-idx1-ubyte + Fashion-MNIST数据集说明： Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集，它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。**Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致**。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。 每个类别的训练、测试样本都是一样多的，分别为6000，1000个。 | 标签| 0| 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9| |:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | 对应</br>商品|T-shirt/Top</br>T恤| Trouser</br>裤子|Pullover</br>套衫|Dress</br>裙子|Coat</br>外套|Sandal</br>凉鞋|Shirt</br>汗衫| Sneaker</br>运动鞋|Bag</br>包|Ankle boot</br>踝靴|