zhzhenqin-paoding-analysis-master.zip_WEK_lucene_分词词库

#Paoding分词器基于Lucene4.x 原项目见 https://code.google.com/p/paoding/ #Paoding Analysis摘要 Paoding's Knives 中文分词具有极 高效率 和 高扩展性 。引入隐喻，采用完全的面向对象设计，构思先进。 高效率：在PIII 1G内存个人机器上，1秒 可准确分词 100万 汉字。 采用基于 不限制个数 的词典文件对文章进行有效切分，使能够将对词汇分类定义。 能够对未知的词汇进行合理解析 用心的贡献，极其能鼓励人 ----------------------！ 分词示例如下： TokenStream ts = analyzer.tokenStream("text", new StringReader(text)); //添加工具类 注意：以下这些与之前lucene2.x版本不同的地方 CharTermAttribute offAtt = (CharTermAttribute) ts.addAttribute(CharTermAttribute.class); // 循环打印出分词的结果，及分词出现的位置 while (ts.incrementToken()) { System.out.print(offAtt.toString() + "\t"); } #编译说明 项目默认可以使用Maven直接编译. 如果使用Ant,可把依赖的lib放入 {pro_workspace}/target/dependency/ 下. 然后使用ant可以直接编译. 编译的结果存放在 {pro_workspace}/target/dist/{version}/ 下 可使用Maven的 copy-dependencies 命令直接copy依赖到{pro_workspace}/target/dependency/，然后使用ant编译 mvn dependency：copy-dependencies #Solr4.x使用说明 Solr 4.x以上可以直接配置Lucene的Analyzer. 配置如: <fieldType name="text_general" class="solr.TextField"> <analyzer class="net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer" /> </fieldType>