luoyao.zip_zip资源-CSDN文库

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46 浏览量 2022-09-22 18:13:49 上传评论收藏 5KB ZIP 举报

《并行计算演示——深入解析luoyao.zip》在当今大数据时代，处理海量数据的能力已经成为衡量一个系统性能的关键指标。并行计算作为解决这一问题的有效手段，已经广泛应用于科研、工程、商业等多个领域。本篇文章将围绕"luoyao.zip"这个压缩包文件，深入探讨其中蕴含的并行计算概念及其应用，旨在帮助读者理解并行计算的基本原理和实际操作。 "luoyao.zip"文件很可能是一个包含了与并行计算相关的项目或示例代码的压缩包。在解压后，我们可以期待找到诸如源代码、文档、实验数据等资源，这些资源可以用来了解并行计算的实践应用和实现方式。并行计算是指同时使用多个处理器或者计算机来执行任务，从而显著提高计算速度和处理能力。它主要分为三类：共享内存并行计算、分布式内存并行计算和GPU并行计算。在"luoyao.zip"中，可能包含的并行计算模型可能是其中之一，也可能涵盖了多种并行计算模式的综合应用。 1. 共享内存并行计算：在这种模型中，多个处理器可以访问同一块内存，通过线程或者进程协作完成任务。例如，OpenMP（Open Multi-Processing）是一种广泛应用的共享内存并行编程接口，允许程序员通过简单的注释来实现多线程并行化。如果"luoyao.zip"中的代码涉及到OpenMP，那么我们可以通过查看相关标志和指令来学习如何在共享内存环境下实现并行计算。 2. 分布式内存并行计算：在分布式内存系统中，每个处理器都有自己的独立内存，它们通过网络进行通信。MPI（Message Passing Interface）是分布式内存并行计算的典型代表，它提供了一套标准的接口，使得不同节点间的进程可以相互通信。如果"luoyao.zip"中包含MPI程序，那么我们可以研究其如何协调不同节点的工作，理解并行计算的通讯机制。 3. GPU并行计算：随着GPU（Graphics Processing Unit）计算能力的增强，越来越多的高性能计算任务开始利用GPU进行加速。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的GPU编程平台，允许开发者直接使用C/C++或Python等语言编写GPU并行代码。如果"luoyao.zip"内含有CUDA程序，我们将有机会了解如何利用GPU的大量核心进行大规模并行运算。在并行计算的实践中，负载均衡、通信开销、错误检测与恢复等是需要重点关注的问题。"luoyao.zip"可能包含了对这些问题的解决方案，通过分析这些代码，我们可以学习到如何优化并行算法，提升整体系统的效率。总结来说，"luoyao.zip"作为一个并行计算的演示案例，为我们提供了一个学习和探索并行计算理论与实践的窗口。通过对其中代码的解读和实验，我们可以深化对并行计算的理解，提升在大数据处理和高性能计算领域的技能。无论是对于科研人员还是工程师，深入挖掘"luoyao.zip"都将是提升专业能力的一个宝贵资源。

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luoyao.zip （4个子文件）

luoyao

main_mp.c 4KB

forward_mp.c 10KB

make.def 145B

Makefile 1KB

#include <math.h> #define CONSTANT_MAG 4*3.1415926*100 #define PI 3.1415926 double Grav_value[4]; //double *GRAV_FORWORD(double *Grav_value, double P[][3],double x,double y,double z) double *GRAV_FORWORD(double *Grav_value, double P[][3],double x,double y,double z) { //NO 's max number is 100 void trs_coordinate3(double a[][3],double b[],double c[]); /* Move to global?*/ //double Grav_value[4]; int i; double P_obj[3]; double New_Point[4][3];////新系下三角形角点New_Point[?][3] double cos_alpha[2];// double sin_alpha[2];// double R[4],AZ[4],AX[4],AY[4];//3=? //double density; double New_X_x,New_X_y,New_X_z;//坐标系分量 double New_Y_x,New_Y_y,New_Y_z; double New_Z_x,New_Z_y,New_Z_z; double a1,b1,c1;//变换系数 double a2,b2,c2; double a3,b3,c3; double New_P_obj[3];//新观测点 double trs_Old_A[3][3];//变换到测量坐标系的系数 double trs_New_A[3][3];//变换到计算坐标系的系数 //double v1_length2;//dx1,dx2,dy1,dy2;///临时变量 double h1,h2,g1,g2; //double Q1=0.0;// //double Q2=0.0;// double I=0.0;//I=Q1+Q2 // double Mag_value_New[3];//计算坐标系的磁场 //A_angle=A_angle*(PI/180); //I_angle=I_angle*(PI/180); P_obj[0]=x; P_obj[1]=y; P_obj[2]=z; //坐标系变换de准备 //X New_X_x=P[2][0]-P[0][0]; New_X_y=P[2][1]-P[0][1]; New_X_z=P[2][2]-P[0][2]; // x y z a1=New_X_x/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); b1=New_X_y/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); c1=New_X_z/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); //Z New_Z_x=New_X_y*(P[1][2]-P[0][2])-New_X_z*(P[1][1]-P[0][1]); New_Z_y=New_X_z*(P[1][0]-P[0][0])-New_X_x*(P[1][2]-P[0][2]); New_Z_z=New_X_x*(P[1][1]-P[0][1])-New_X_y*(P[1][0]-P[0][0]); a3=New_Z_x/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); b3=New_Z_y/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); c3=New_Z_z/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); //Y New_Y_x=New_Z_y*New_X_z-New_Z_z*New_X_y; New_Y_y=New_Z_z*New_X_x-New_Z_x*New_X_z; New_Y_z=New_Z_x*New_X_y-New_Z_y*New_X_x; a2=New_Y_x/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); b2=New_Y_y/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); c2=New_Y_z/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); trs_New_A[0][0]=a1;////变换到计算坐标系的系数 trs_New_A[0][1]=b1; trs_New_A[0][2]=c1; trs_New_A[1][0]=a2; trs_New_A[1][1]=b2; trs_New_A[1][2]=c2; trs_New_A[2][0]=a3; trs_New_A[2][1]=b3; trs_New_A[2][2]=c3; trs_Old_A[0][0]=a1;//////变换到测量坐标系的系数 trs_Old_A[0][1]=a2; trs_Old_A[0][2]=a3; trs_Old_A[1][0]=b1; trs_Old_A[1][1]=b2; trs_Old_A[1][2]=b3; trs_Old_A[2][0]=c1; trs_Old_A[2][1]=c2; trs_Old_A[2][2]=c3; //坐标系变换准备结束 //将数据变换到计算的坐标系统中 //trs_coordinate(double a[],double b[],double c[]) for(i=0;i<3;i++) trs_coordinate3(trs_New_A,&P[i][0],&New_Point[i][0]);//第一维为点号 New_Point[3][0]=New_Point[0][0]; New_Point[3][1]=New_Point[0][1]; New_Point[3][2]=New_Point[0][2]; trs_coordinate3(trs_New_A,P_obj,New_P_obj); for(i=0;i<=2;i++) { R[i]=pow(New_Point[i][0]-New_P_obj[0],2) +pow(New_Point[i][1]-New_P_obj[1],2) +pow(New_Point[i][2]-New_P_obj[2],2); R[i]=sqrt(R[i]);//baoliu AX[i]=-(New_Point[i][0]-New_P_obj[0]); AY[i]=-(New_Point[i][1]-New_P_obj[1]); AZ[i]=-(New_Point[i][2]-New_P_obj[2]); } h1=(AX[0]*AY[1]-AX[1]*AY[0])/(AY[1]-AY[0]); h2=(AX[2]*AY[1]-AX[1]*AY[0])/(AY[1]-AY[0]); //cos_alpha[0] g1=(AX[1]-AX[0])/(AY[1]-AY[0]); g2=(AX[1]-AX[2])/(AY[1]-AY[0]); cos_alpha[0]=cos(atan(g1)); cos_alpha[1]=cos(atan(g2)); sin_alpha[0]=sin(atan(g1)); sin_alpha[1]=sin(atan(g2)); I=h1*cos_alpha[0]*log((AX[0]*sin_alpha[0]+AY[0]*cos_alpha[0]+R[0])/(AX[1]*sin_alpha[0]+AY[1]*cos_alpha[0]+R[1])) -h2*cos_alpha[1]*log((AX[2]*sin_alpha[1]+AY[0]*cos_alpha[1]+R[2])/(AX[1]*sin_alpha[1]+AY[1]*cos_alpha[1]+R[1])) +AY[0]*log((AX[0]+R[0])/(AX[2]+R[2])) +2*AZ[0]*atan((AY[0]*cos_alpha[0]+(1+sin_alpha[0])*(AX[0]+R[0]))/(AZ[0]*cos_alpha[0])) -2*AZ[0]*atan((AY[1]*cos_alpha[0]+(1+sin_alpha[0])*(AX[1]+R[1]))/(AZ[0]*cos_alpha[0])) -2*AZ[0]*atan((AY[0]*cos_alpha[1]+(1+sin_alpha[1])*(AX[2]+R[2]))/(AZ[0]*cos_alpha[1])) +2*AZ[0]*atan((AY[1]*cos_alpha[1]+(1+sin_alpha[1])*(AX[1]+R[1]))/(AZ[0]*cos_alpha[1])); /////////////////////////////////////////////// Grav_value[0]=I*a3; Grav_value[1]=I*b3; Grav_value[2]=I*c3; //return I*c3; return &Grav_value[0]; //return Grav_value } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// //double Mag_value[4]; double *MAG_FORWORD(double *Mag_value, double P[][3],int NO,double A_angle,double I_angle, double J_MAG,double x,double y,double z) { //NO 's max number is 100 double qqq=0.0; void trs_coordinate3(double a[][3],double b[],double c[]); /* Move to glabal */ //double Mag_value[4]; int i; double P_obj[3]; double New_Point[101][3];////新系下三角形角点New_Point[?][3] double cos_alpha[100];// double sin_alpha[100];// double R[101],r[101],AZ[101],AX[101];//3=? double density; double New_X_x,New_X_y,New_X_z;//坐标系分量 double New_Y_x,New_Y_y,New_Y_z; double New_Z_x,New_Z_y,New_Z_z; double a1,b1,c1;//变换系数 double a2,b2,c2; double a3,b3,c3; double New_P_obj[3];//新观测点 double trs_Old_A[3][3];//变换到测量坐标系的系数 double trs_New_A[3][3];//变换到计算坐标系的系数 double v1_length2,v2_length2,dy1,dy2,dx1,dx2;///临时变量 double Mag_value_New[3];//计算坐标系的磁场 A_angle=A_angle*(PI/180); I_angle=I_angle*(PI/180); P_obj[0]=x; P_obj[1]=y; P_obj[2]=z; //坐标系变换de准备 //X New_X_x=P[NO-1][0]-P[0][0]; New_X_y=P[NO-1][1]-P[0][1]; New_X_z=P[NO-1][2]-P[0][2]; // x y z a1=New_X_x/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); b1=New_X_y/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); c1=New_X_z/sqrt(New_X_x*New_X_x+New_X_y*New_X_y+New_X_z*New_X_z); //Z New_Z_x=New_X_y*(P[1][2]-P[0][2])-New_X_z*(P[1][1]-P[0][1]); New_Z_y=New_X_z*(P[1][0]-P[0][0])-New_X_x*(P[1][2]-P[0][2]); New_Z_z=New_X_x*(P[1][1]-P[0][1])-New_X_y*(P[1][0]-P[0][0]); a3=New_Z_x/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); b3=New_Z_y/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); c3=New_Z_z/sqrt(New_Z_x*New_Z_x+New_Z_y*New_Z_y+New_Z_z*New_Z_z); //Y New_Y_x=New_Z_y*New_X_z-New_Z_z*New_X_y; New_Y_y=New_Z_z*New_X_x-New_Z_x*New_X_z; New_Y_z=New_Z_x*New_X_y-New_Z_y*New_X_x; a2=New_Y_x/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); b2=New_Y_y/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); c2=New_Y_z/sqrt(New_Y_x*New_Y_x+New_Y_y*New_Y_y+New_Y_z*New_Y_z); trs_New_A[0][0]=a1;////变换到计算坐标系的系数 trs_New_A[0][1]=b1; trs_New_A[0][2]=c1; trs_New_A[1][0]=a2; trs_New_A[1][1]=b2; trs_New_A[1][2]=c2; trs_New_A[2][0]=a3; trs_New_A[2][1]=b3; trs_New_A[2][2]=c3; trs_Old_A[0][0]=a1;//////变换到测量坐标系的系数 trs_Old_A[0][1]=a2; trs_Old_A[0][2]=a3; trs_Old_A[1][0]=b1; trs_Old_A[1][1]=b2; trs_Old_A[1][2]=b3; trs_Old_A[2][0]=c1; trs_Old_A[2][1]=c2; trs_Old_A[2][2]=c3; //坐标系变换准备结束 //将数据变换到计算的坐标系统中 //trs_coordinate(double a[],double b[],double c[]) for(i=0;i<NO;i++) trs_coordinate3(trs_New_A,&P[i][0],&New_Point[i][0]);//第一维为点号 New_Point[NO][0]=New_Point[0][0]; New_Point[NO][1]=New_Point[0][1]; New_Point[NO][2]=New_Point[0][2]; trs_coordinate3(trs_New_A,P_obj,New_P_obj); //密度 density=a3*cos(I_angle)*cos(A_angle)+b3*cos(I_angle)*sin(A_angle)+c3*sin(I_angle); density=-density*J_MAG; // printf("%lf ",density); //密度求解结束 //角度 for(i=0;i<NO;i++) { cos_alpha[i]=(New_Point[i+1][0]-New_Point[i][0]); sin_alpha[i]=(New_Point[i+1][1]-New_Point[i][1]); v1_length2=pow((New_Point[i+1][0]-New_Point[i][0]),2)

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