有效趋势分析matlab.rar_MK趋势检验Z值_matlab trend_matlab计算趋势_有效值_趋势分析

A=xlsread('test-mk.xlsx'); x=A(:,1);%时间序列 y=A(:,2);%径流数据列 N=length(y); n=length(y); % 正序列计算--------------------------------- % 定义累计量序列Sk，长度=y，初始值=0 Sk=zeros(size(y)); % 定义统计量UFk，长度=y，初始值=0 UFk=zeros(size(y)); % 定义Sk序列元素s s = 0; % i从2开始，因为根据统计量UFk公式，i=1时，Sk(1)、E(1)、Var(1)均为0 % 此时UFk无意义，因此公式中，令UFk(1)=0 for i=2:n for j=1:i if y(i)>y(j) s=s+1; else s=s+0; end; end; Sk(i)=s; E=i*(i-1)/4; % Sk(i)的均值 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk(i)的方差 UFk(i)=(Sk(i)-E)/sqrt(Var); end; % ------------------------------正序列计算end % 逆序列计算--------------------------------- % 构造逆序列y2，长度=y，初始值=0 y2=zeros(size(y)); % 定义逆序累计量序列Sk2，长度=y，初始值=0 Sk2=zeros(size(y)); % 定义逆序统计量UBk，长度=y，初始值=0 UBk=zeros(size(y)); % s归0 s=0; % 按时间序列逆转样本y % 也可以使用y2=flipud(y);或者y2=flipdim(y,1); for i=1:n y2(i)=y(n-i+1); end; % i从2开始，因为根据统计量UBk公式，i=1时，Sk2(1)、E(1)、Var(1)均为0 % 此时UBk无意义，因此公式中，令UBk(1)=0 for i=2:n for j=1:i if y2(i)>y2(j) s=s+1; else s=s+0; end; end; Sk2(i)=s; E=i*(i-1)/4; % Sk2(i)的均值 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk2(i)的方差 % 由于对逆序序列的累计量Sk2的构建中，依然用的是累加法，即后者大于前者时s加1， % 则s的大小表征了一种上升的趋势的大小，而序列逆序以后，应当表现出与原序列相反 % 的趋势表现，因此，用累加法统计Sk2序列，统计量公式(S(i)-E(i))/sqrt(Var(i)) % 也不应改变，但统计量UBk应取相反数以表征正确的逆序序列的趋势 UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var); end; % ------------------------------逆序列计算end % 此时上一步的到UBk表现的是逆序列在逆序时间上的趋势统计量 % 与UFk做图寻找突变点时，2条曲线应具有同样的时间轴，因此 % 再按时间序列逆转结果统计量UBk，得到时间正序的UBk2，做图用 UBk2=zeros(size(y)); % 也可以使用UBk2=flipud(UBk);或者UBk2=flipdim(UBk,1); for i=1:n UBk2(i)=UBk(n-i+1); end; % 做突变检测图时，使用UFk和UBk2 % 写入目标xls文件：f:\test2.xls % 目标表单：Sheet1 % 目标区域：UFk从A1开始，UBk2从B1开始 %xlswrite('f:\test2.xls',UFk,'Sheet1','A1'); %xlswrite('f:\test2.xls',UBk2,'Sheet1','B1'); figure(3)%画图 plot(x,UFk,'r-','linewidth',1.5); hold on plot(x,UBk2,'b-.','linewidth',1.5); plot(x,1.96*ones(N,1),':','linewidth',1); axis([min(x),max(x),-5,5]); legend('UF统计量','UB统计量','0.05显著水平'); xlabel('t (year)','FontName','TimesNewRoman','FontSize',12); ylabel('统计量','FontName','TimesNewRoman','Fontsize',12); %grid on hold on plot(x,0*ones(N,1),'-.','linewidth',1); plot(x,1.96*ones(N,1),':','linewidth',1); plot(x,-1.96*ones(N,1),':','linewidth',1);