图像处理——特征测量技术
图像特征向量是指对图像中对应外部表达和内部表达描述参数的测量。
一、轮廓基本参数及测量
1、轮廓的长度:所包围区域的周长
2、轮廓的直径:相隔最远的 2 点之间的距离
3、斜率、曲率和角点:斜率对应该店的切线指向,曲率是斜率的改变率,角点
是曲率的局部极值点。
二、区域基本参数及测量
1、区域面积:区域尺寸,最好的测量办法是对属于区域的像素个数进行计数。
2、区域重心:所有属于区域的点坐标的均值
3、区域灰度特性:包括各种基于像素灰度的统计量,在测量时除了要使用分割
图像外,还要使用原始图像。
4、拓扑描述符和欧拉数:基于拓扑性质,不受区域变形的影响
三、区域形状参数及测量
1、形状参数:
2、偏心率
3、球状性
4、圆形性
四、区域纹理参数及测量
1、共生矩阵
2、基于共生矩阵的纹理描述符
五、轮廓矩
六、区域矩
七、运动检测及测量
1、差图像的计算
2、累积差图像的计算
八、特征测量的精确度
1、影响测量精确度的因素
2、直线长度测量
2.hough 检测圆
根据园的方程(x-a)×(x-a)+(y-b)×(y-b)=R×R,将参数空间增加到 a,b,
R 三维空间.
常用的 hough 变换计算量太大,然而随机 hough 变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前
者高.现在使用
一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行 hough 变换检测圆.
double x=0.0,y=0.0,x0=0.0,y0=0.0,cc=0.0,ss=0.0,temp1,temp2;
int aa=0,bb=0,rr=0,saveaa=0,savebb=0,saverr=0,savexx0=0,saveyy0=0,saveQ=0;
int pos = ptNumber/3;
int i = 0,off = 0,k = 0,iBaseFlag = 100,jj = 0;
int tt = 0,m=0,n=0;