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fft_block_lms.rar_LMS频域_lms算法_块LMS FPGA_复数lms_频域 LMS
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lms算法
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2022-07-14
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块长度为512的频域块复数LMS算法的FPGA实现代码
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fblms.rar_LMS频域_Mean square_blms_lms算法
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This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant docume
SAF.rar_LMS信号增强_SAF-LMS_saf_信号增强_;LMS
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在SAF-LMS中,首先对输入信号进行快速傅里叶变换(FFT),然后在频域内应用SAF技术,对滤波器的系数进行调整,最后通过逆FFT(IFFT)得到时域的滤波输出。这样,SAF-LMS不仅保留了LMS算法的自适应性和实时性,还能...
基于LMS的自适应干扰抵消算法的matlab实现.pdf
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而频域块LMS算法在每次 FFT 操作中需要 Nlog2N 次乘法,若 N=2M,则需要 5Nlog2N 次乘法,其中包括 5 次变换。通过这种理论比较,可以帮助研究者和工程师选择更适合实际应用的算法。 综上所述,LMS算法和自适应干扰...
fullaec.rar_aec_fullaec.m_webrtc aec matlab_回声消除_回声消除aec
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快速AEC算法则通过优化算法设计或引入新的技术来提高处理速度,比如使用快速傅里叶变换(FFT)进行频域处理,或者采用更高效的自适应更新策略。 在"fullaec.m"脚本中,可能采用了以下一些关键技术: 1. 自适应滤波器...
STM32F4XX库之DSP
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变换函数(TransformFunctions)是DSP库中功能最为强大的一部分,包括了复数FFT、实数FFT以及离散余弦变换(DCT)等,这些变换广泛应用于信号处理领域中频域分析、信号压缩、滤波等功能。为了便于用户使用,相关库还...
频域自适应干扰抵消算法的设计与实现
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#### 快速FFT技术实现LMS频域算法 为了提高计算效率,可以通过快速傅里叶变换(FFT)技术实现LMS算法的频域版本。具体方法如下: 1. **输入信号分块**:将输入信号分块处理,每块包含\(N\)个点,权系数每\(N\)个样...
自适应滤波器的算法实现.rar_adaptive_自适应_自适应滤波_自适应滤波器_自适应算法
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4. **DFT(离散傅立叶变换)与FFT(快速傅立叶变换)**:在自适应滤波器的实现中,DFT和FFT用于频域分析,帮助我们理解信号的频率成分,并为滤波器设计提供依据。 5. **Matlab实现**:Matlab作为一种强大的数值计算...
plot_results_MIMO-FBMC_
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FBMC利用快速傅里叶变换(FFT)和逆FFT(IFFT)对时域和频域信号进行转换,每个子载波携带少量数据,这样可以减少相互间的干扰。 LMS算法是自适应滤波器领域的一个重要算法,主要用于在线学习和估计未知系统的参数...
信道估计算法1_信道估计算法_
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LS_DFT_estimator.m文件可能包含了实现这一算法的MATLAB代码,包括对输入信号进行快速傅立叶变换(FFT),计算误差,然后反向变换以得到信道估计值。 另一方面,channel_estimator1.m可能实现了一种自适应信道估计...
matlab1_FxLMS算法matlab_fxlmsalgorithm_fxlms算法_matlab_fxlms_
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FXLMS算法的基本思想是将时域中的LMS算法转换到频域进行运算。在时域中,LMS算法通过迭代更新滤波器权重来最小化误差信号的均方误差。而FXLMS算法则是先将输入信号和误差信号进行离散傅里叶变换(DFT),然后在频域...
FXLMS主动降噪simulink模型.rar
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FXLMS算法是LMS(Least Mean Squares)算法的一种变体,它在频域中进行操作,以提高降噪效率。LMS算法是一种自适应滤波器算法,其目标是最小化误差信号的均方误差。在主动降噪系统中,LMS或FXLMS算法通常用于调整...
基于LMS 算法的多麦克风降噪 (2).docx
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《基于LMS算法的多麦克风降噪》 在现代通信和音频处理技术中,噪声抑制是一项关键的任务,尤其在多麦克风系统中,通过有效的降噪算法可以显著提升语音的清晰度。本报告主要探讨了如何利用最小均方误差(LMS)算法...
DFT的matlab源代码-Digital-Filters---FFT--LMS:FFT证明,DFT,卷积定理,块LMS,快速LMS
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5. **块LMS算法**:块LMS是一种自适应滤波算法,它将输入信号分成多个子块,然后对每个子块独立应用LMS算法。这样做可以降低算法的延迟,提高更新速率,同时在一定程度上保留了LMS算法的简单性和稳定性。 6. **快速...
【老生谈算法】matlab实现自适应滤波去噪算法.doc
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主要关注的是LMS(最小均方误差)自适应算法及其变种——频域分块LMS(FBLMS)算法。 2.1 LMS 自适应算法原理 LMS算法是一种在线学习算法,常用于自适应滤波器的设计。它通过迭代调整滤波器的权重,使得滤波器的...
zip_speechenhancement_源码.zip
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3. **频域处理**:由于声音信号在频域上的分析更为直观,源码可能会包含FFT(快速傅立叶变换)和IFFT(逆快速傅立叶变换)来在时域和频域之间转换信号。 4. **信号增益调整**:为了提高语音信号的响度和清晰度,...
matlab.rar_fftlms
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标题中的“matlab.rar_fftlms”提示我们这是一个与MATLAB相关的压缩文件,重点在于“fftlms”,它指的是快速傅里叶变换最小均方(Fast Fourier Transform Least Mean Squares,FFT-LMS)算法。FFT-LMS是自适应滤波器...
MatLab.rar_IIR滤波器_iir fft
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快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的算法,广泛用于频域分析,例如分析信号的频率成分。在MATLAB中,`fft`函数是进行FFT的核心工具。通过对信号进行FFT,我们可以观察其频谱,从而了解信号的频率...
一种基于均方偏差分析的通用最小均方算法.docx
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4. 第四类算法,如MFBLMS和RDS-LMS算法,利用频域处理改善收敛性,适用于高维权值向量的情况,但需通过FFT增加计算负担。 除了LMS算法,还有递归最小二乘(RLS)和总体最小二乘(TLS)算法,如鲁棒RLS和L-TLS算法,...
LMS,自适应陷波器,自适应RLS自适应算法等5种算法的MATLAB程序
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而自适应滤波器,如LMS(最小均方误差)算法和RLS(递归最小二乘)算法,则是用来估计和消除信号噪声、改善信号质量的重要工具。 首先,我们来深入理解线性调频信号。线性调频信号的特性在于它的频率不是恒定的,...
code_matlab信号处理_源码.zip
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5. **频谱分析**:通过傅立叶变换(如`fft`函数),可以将时域信号转换到频域,进行频谱分析。这有助于识别信号中的频率成分。 6. **信号产生**:MATLAB可以生成各种标准信号,如正弦波、方波、白噪声等,用于测试...
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6. `LMS.m`:线性最小均方(Least Mean Squares)算法,可能用于信号滤波或参数估计。 7. `fft_ppg.m`:快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT),用于将PPG信号从时域转换到频域,以便分析其频率成分。 8. `...
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为防止符号间干扰,加入适当的循环前缀,信号通过多径衰落信道后,在接收端去除保护间隔,并进行FFT变换以获得频域信号。改进的LMS半盲自适应滤波器应用于频域信号,以消除多径效应和恢复原始信号。 #### 改进LMS...
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6. **自适应滤波**:如LMS(最小均方误差)算法,可以根据输入信号动态调整滤波器参数,以优化信号检测效果。 7. **非线性检测**:例如,采用峭度或峰度检测异常值或尖峰信号,这些特征在MATLAB中可通过统计函数...
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2. **自适应算法**:自适应滤波器的核心在于自适应算法,如LMS(最小均方误差)算法、RLS(递归最小二乘)算法、NLMS(正常化LMS)算法等。这些算法描述了如何根据输入信号和目标信号的误差来更新滤波器的系数,以...
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- **快速傅里叶变换(FFT)**:用于频域分析,是数字信号处理中的基础工具。 - **滤波器设计**:如IIR(无限 impulse响应)和FIR(有限 impulse响应)滤波器,用于信号的频率选择性增益和衰减。 - **数字信号增益...
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qq_43127735
2022-10-24
资源很好用,有较大的参考价值,资源不错,支持一下。
mnhawh7
2023-09-12
总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
朱moyimi
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