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PSO.zip_PSO优化_分解优化_变分模态分解_经验模态分解
PSO.zip_PSO优化_分解优化_变分模态分解_经验模态分解
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pso优化
变分模态分解
经验模态分解
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粒子群优化算法可以用于优化很多其他算法,比如说变分模态分解,经验模态分解,神经网络,支持向量机等等
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PSO算法实现高斯函数的优化matlab源码
PSO.zip_PSO_PSO PID_pid pso_pso pid_优化pid
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基于PSO的PID控制器设计,调整优化PID的各项参数
PSO.zip_PSO_pso python_python pso_python 优化算法_结构优化
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Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括:新层次的产生(小鸟的出生);分化和多样性
pso.zip_PSO_PSO优化参数_建模算法
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利用pso算法程序进行算法优化,得到建模所需要的最优化的参数
PSO.zip_pso 数据_优化算法对比
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基于粒子群优化算法的的数据挖掘算法对比,用Matlab编写
PSO.zip_PSO_PSO network_PSO优化_pso 优化matlab_simple pso matlab
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基于PSO的网络优化的MATLAB程序,编程习惯良好
pso.zip_PSO.m_PSO参数辨识_pso 辨识_粒子群算法_系统辨识
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粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO。...文件pso.m是粒子群算法辨识程序,在此基础上,需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。
pso.zip_Griewank_PSO_PSO.m_drawgriewank_粒子群M文件
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粒子群算法的matlab实现,包含主文件pso.m和例子程序psodemo.m,psodemo2.m,Griewank.m, DrawGriewank.m等。每个文件都有详细的注释。
PSO.zip_PSO_PSO优化_PSO工具箱
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PSO粒子群算法,用于求解最优化问题.里面包含了pso工具箱的使用介绍以及一些例子。
PSO.zip_PSO_PSO c++_最优化
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这是一个PSO程序,用来解决最优化问题。
PSO.zip_PID的PSO_PSO例子_pid pso_pso优化PID_优化PID matlab
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这是一个PSO优化PID 的例子,里面使用M文件编写的,可以直接用
PSO.rar_PSO_optimization_pso fitness.m_pso算法_粒子群
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pso ,粒子群算法的matlab实现,包含fitness.m和pso.m
pso.zip_PSO_PSO fortran_PSO优化_fitness pso_fortran PSO
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子群优化算法中,粒子群由多个粒子组成,每个粒子的位置代表优化问题在D维搜索空间中潜在的解。根据各自的位置,每个粒子用一个速度来决定其飞行的方向和距离,然后通过优化函数计算出一个适应度函数值(fitness)。
pso.zip_PSO BP _partsfnd_pso bp_pso优化BP_预测算法
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pso算法描述,使用pso优化BP神经网络算法,该代码为基于PSO和BP网络的预测
pso.zip_IMPROVED PSO_PSO_PSO无功优化_pso 无功优化_无功优化 算法
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改进的粒子群算法可以用于计算无功优化问题的MATLAB编程
IEEE-30-PSO.zip_IEEE 无功优化_PSO无功优化_pso 无功_pso 无功优化_无功
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3个节点无功优化,还有IEEE30节点数据,可以用作比较
pso.zip_PSO优化_优化_粒子群算法_鸟的群聚行为_鸟群算法
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粒子群优化算法:通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法,用于解决优化问题
PSO.zip_PSO_kennedy_智能优化_蚁群 PSO_蚁群变异算法
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粒子群优化(PSO)算法是计算智能领域,除蚁群算法外的另外一种基于群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出,它的基本概念源于对人工生命(Artificial Life)和鸟群捕食行为的研究。 粒子群...
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PSO.zip
(4个子文件)
PSO
粒子群优化算法_周驰.caj
80KB
粒子群优化算法及其在神经网络中的应用_李博.caj
5.1MB
粒子群优化算法的理论及实践_张丽平.caj
4.88MB
粒子群优化算法的改进及应用_王俊伟.caj
4.45MB
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