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code.rar_Burgers方程_径向基 方程_径向基函数_径向基方程_自适应
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burgers方程
径向基函数
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用径向基函数自适应求解burgers 方程
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径向基函数的 2D 自适应残差二次采样:该程序自适应地解决了初始边界值问题,特别是 2D Burgers 方程-matlab开发
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adaptburgers2d_mol.zip 包含 matlab 代码,这些代码使用具有自适应残差二次采样的直线方法求解空间中径向基函数的二维时间相关伯格斯方程。 参考: TA Driscoll 和 ARH Heryudono 径向基函数插值和搭配问题的自适应残差二次抽样方法,已提交。 计算。 数学。 应用程序论文可从以下网址下载: http://www.math.udel.edu/php/de
径向基函数的自适应残差二次采样:这个简单的代码自适应地解决了初始边界值问题,特别是伯格斯方程-matlab开发
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adaptburgers_mol.zip 包含简单的 matlab 代码,这些代码使用 ode15s 作为时间步进方法的线法和空间径向基函数的自适应残差二次采样来求解一维时间相关的伯格斯方程。 参考: TA Driscoll 和 ARH Heryudono 径向基函数插值和搭配问题的自适应残差二次采样方法,提交给。 计算。 数学。 应用程序论文可从以下网址下载: http://www.math.
径向基函数
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详尽的描述了RBF模型。对于初学者而言这是一个捷径。
径向基函数的学习文档
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关于径向基函数的学习文档,内容很详细,对初学者来说,特别有用
rbfmethod_径向基函数_源码
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这是径向基函数神经网络的代码
自适应动态径向基函数网络死区补偿控制 (2009年)
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wf.rar_burgers_matlab 微分_matlab 微分方程_寰垎鏂圭▼_微分方程
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【标题】"wf.rar_burgers_matlab 微分_matlab 微分方程_寰
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Burgers方程是偏微分方程领域中一个经典的非线性模型,它在流体力学、气体动力学和交通流模型等多个领域有广泛的应用。这个压缩包文件的主题是利用牛顿迭代法来求解Burgers方程的精确解,这是一种数值计算方法,用于...
Burgers_C.rar_Burgers方程_globe5ru_一维Burgers_一维Burgers方程_一维扩散方程
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用于求解一维对流扩散方程(Burgers方程)数值解的程序
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RBF(径向基)非线性函数拟合代码
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RBF神经网络一共分为三层,第一层为输入层即Input Layer,由信号源节点组成;第二层为隐藏层即图中中间的黄球,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数,该函数是局部响应函数。因为是局部相应函数,所以一般要根据具体问题设置相应的隐藏层神经元个数;第三层为输出层,是对输入模式做出的响应,输出层是对线性权进行调整,采用的是线性优化策略,因而学习速度较快。
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针对一类同时具有参数及非参数不确定性的自由漂浮空间机器人系统的轨迹跟踪问题,采用了一种RBF神经网络的自适应鲁棒补偿控制策略。对于系统的参数不确定性,通过对径向基神经网络来自适应学习并补偿,逼近误差通过滑模控制器消除,神经网络权重的自适应修正规则基于Lyapunov函数方法得到;而非参数不确定通过鲁棒控制器来实时自适应估计,且未知上界不需要先验的知识。该方法从整个闭环系统的稳定性出发设计的神经网络
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主要用来求解三对角方程组,使用追赶法的原理进行编制,其中A为主对角线下的词对角线,B为主对角线,C为主对角线上的词对角线,D为等式右边的值,代入即可计算出数值
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在本文中,我们将深入探讨与"标题"和"描述"相关的IT知识点,主要集中在"Lax-Friedrichs方法"在解决Burgers方程中的应用,以及与之相关的"Lax-Wendroff"方法和"有限差分"技术。这些是数值分析领域中的重要概念,尤其...
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此代码为之前分享的MATLAB代码的C版本,仅供研究用,使用前请仔细测试。
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