标题中的“ASTER.rar_IDL aster投影_IDl_aster_idl c_反演”表明这是一个关于使用IDL（Interactive Data Language）处理ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）遥感影像，进行特定的投影操作以及温度反演的代码集合。ASTER是NASA的地球观测卫星上搭载的一种多光谱成像仪，它提供了多种地表参数的数据。
在描述中提到的“IDL_用aster遥感影像进行温度反演的代码”，暗示了这个压缩包包含的是用于解析和分析ASTER数据的IDL编程脚本，目的是从遥感影像中反演出地表温度。温度反演是一项重要的遥感应用，可以用于监测环境变化、城市热岛效应、火山活动等。
标签“idl_aster投影”、“idl aster”、“idl_c”和“反演”进一步细化了主题。这表明代码可能涉及到将ASTER数据转换为特定的投影系统（如UTM或经纬度），使用IDL语言与C语言的结合（可能是因为某些计算密集型部分用C编写以提高效率），以及执行反演算法来估算地表温度。
压缩包内的文件“ASTER.pro”很可能是一个主程序文件，包含了整个处理流程的核心代码，它可能调用了其他辅助函数来完成数据读取、预处理、投影转换、反演计算等一系列任务。而“pudn.txt”可能是文档或说明文件，可能包含了对代码的解释、使用方法、输入输出格式等信息。
在实际应用中，使用IDL进行ASTER数据处理通常包括以下步骤：
1. 数据读取：导入ASTER的原始数据文件，这些文件通常为二进制格式。
2. 投影转换：根据需要，可能需要将原始数据从ASTER的默认投影（如Sinusoidal）转换为其他常用投影，如UTM或Lambert Conformal Conic。
3. 预处理：去除无效数据（如云层覆盖、噪声等）、辐射校正和大气校正，以提高反演结果的准确性。
4. 温度反演：利用辐射传输模型，如单窗法、分裂窗法等，从ASTER的热红外波段数据反演出地表温度。
5. 结果分析与可视化：将反演得到的地表温度数据进行统计分析，并用IDL的绘图功能展示在地图上。
这个压缩包包含的资源是针对遥感专业人士的，他们可以通过这些代码实现对ASTER遥感数据的深度处理，获取地表温度信息，从而支持各种环境科学研究和监测工作。对于学习遥感和IDL编程的人来说，这是一个有价值的实践案例。
