%水平可视图算法
clc,clear
A=xlsread('data1.xlsx');
[m,n]=size(A);
X=(1:length(A))';
Y=A(:,1);
bar(X,Y,0.1);
hold on
plot(X,Y); %实现相邻两点的连接
d=0;
adjacency=zeros(m,m); %adjacency为邻接矩阵
for i=1:m-1
adjacency(i,i+1)=1; %实现前后两点的邻接矩阵值为1;
end
for a=1:m-2
for b=a+2:m
for i=(a+1):(b-1)
if Y(i)<min(Y(a),Y(b))
d=1;
else
d=0;
break;
end
end
if d==1
adjacency(a,b)=1;
plot([X(a);X(b)],[Y(a);Y(b)]);
end
end
end
adjacency=adjacency+adjacency';
a=adjacency;
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from time series to networks.zip_let4fp_matlab 可视图_可视图 matlab_可
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2022-07-15
00:56:23
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自己用matlab 编的的复杂网络可视图算法,可以调用
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from time series to networks
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horizontal_visualgraph.m 677B
relation_method.m 410B
general_visualgraph.m 540B
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