Matlab 模板匹配
1、先处理模板,把模板转化成一个(800,600)的二值图像,再做一个匹配图像(图像中包含五个物体,其中有两个与模板图像一个图形,其他三个图形任意且要与模板图像有明显的差别);并转化为一个(800,600)的二值图像;
2、对图像进行傅立叶变换,分别对模板图像和匹配图像进行二维傅立叶变换。
3、计算模板图像与目标图像的相关性,方法是先将匹配图像旋转180度,然后基于快速傅里叶变换的卷积计算技术进行计算。(如果将卷积中心旋转180度,则卷积计算和相关计算是等价的。)
4、观察生成的频谱图像中的五个谱峰,找出其中的两个最高谱峰的位置。(最高的两个谱峰的位置就是与模板物体匹配。)
- 1
- 2
- 3
- 4
前往页