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RBF.rar_RBF故障_rbf 故障诊断_rbf分类_故障分类_柴油机 诊断
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在柴油机故障诊断中进行故障分类的RBF的程序设计
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NeuralNetwork_RBF.rar_RBF_RBF 神经网络_rbf 分类_rbf分类
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RBF型神经网络在分类与回归中的应用，有详尽的说明和指导
rbf.rar_RBF故障_rbf 故障诊断_图像处理_时间序列_非线性控制
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断.rar
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matlab神经网络案例分析说明源码BP遗传算法分类器RBF回归
rbf_1_03.rar_RBF_径向基_径向基 分类 matlab_径向基神经网络
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径向基神经网络的编程基础应用，仿真结果良好
rbf.rar_KDD_RBF kdd_rbf 聚类_rbf.c
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标题中的"rbf.rar_KDD_RBF kdd_rbf 聚类_rbf.c"提到了几个关键概念：RBF（Radial Basis Function），KDD（Knowledge Discovery in Databases，数据库知识发现）以及聚类算法。这个压缩包可能包含了一个用于KDD过程中...
RBF.rar_RBF故障预测_RBF时间_RBF时间序列C_dsprbf_故障诊断
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在标题“RBF.rar_RBF故障预测_RBF时间_RBF时间序列C_dsprbf_故障诊断”中，我们可以看到几个关键点： 1. **RBF故障预测**：这指的是利用RBF方法对设备或系统的故障进行预测。在工业自动化、电力系统、机械设备等...
RBF.rar_MATLAB code for RBF _RBF matlab code_RBF 分类器_RBF网络分类_神经网
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RBF神经网络常用于分类任务，`RBF分类器` 指的就是利用RBF网络进行数据分类的过程。在训练阶段，网络会学习到输入数据的特征和对应的类别标签。在测试阶段，新数据通过网络，根据隐藏层的激活状态和输出层的权重，...
RBF.rar_rbf 污水_污水处理
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在这个“RBF.rar_rbf 污水_污水处理”压缩包中，我们很显然看到RBF被用在了污水处理的场景中，具体是针对污水生化处理过程中的沉速进行模型建立和分析。 沉速是污水处理过程中的一个重要参数，它反映了悬浮固体在...
RBF.rar_RBF_RBF LM_rbf神经网络_training RBF_训练模型
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5星 · 资源好评率100%
在给定的标题“RBF.rar_RBF_RBF LM_rbf神经网络_training RBF_训练模型”中，我们可以看到几个关键点：RBF网络、LM算法以及训练过程。描述中提到了“基于LM训练算法的自生长RBF神经网络模型”，这暗示了我们将探讨...
RBF.rar_RBF_RBF学习函数_RBF网络_rbf learning_rbf分类
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主要完成对RBF网络用于函数逼近的功能,是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的网络。
RBF_regression_classification.rar_RBF_rbf 分类_rbf分类
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径向基神经网络的应用，回归分析和分类分析程序。有一定的参考意义。
RBF.rar_RBF建模_first9w8_径向基 识别_故障分类_数据分类
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(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等
rbf.rar_RBF网络_rbf多个输入_故障诊断_模式识别_速度建模
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权
RBF.rar_RBF模式分类_matlab RBF分类_rbf 分类_rbf分类
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RBF神经网络源代码，可以用于模式识别分类应用研究中
rbf.rar_RBF 拟合
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在本示例中，"rbf.rar_RBF 拟合" 提供了一个程序，用于通过可视化展示神经网络使用RBF核进行拟合的过程。RBF核是支持向量机（SVM）中常用的一种核函数，它能够将低维数据非线性地映射到高维空间，从而在高维空间中...
PSO-RBF.rar_PSO RBF_PSO_RBF预测_PSOrbf_pso分类_优化rbf
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标题中的“PSO-RBF.rar”表明这是一个关于粒子群优化（PSO）与径向基函数（RBF）神经网络的项目，而“PSO_RBF_PSO_RBF预测_PSOrbf_pso分类_优化rbf”这些标签进一步强调了PSO在优化RBF网络中的应用，以及用于分类和...
psoRBF.rar_RBF matlab_psorbf神经网络_优化分类_优化神经网络_神经网络
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“psoRBF.rar_RBF matlab_psorbf神经网络_优化分类_优化神经网络_神经网络”这个标题提到了几个关键概念。首先，“psoRBF.rar”是一个压缩文件，可能包含使用MATLAB编程语言实现的源代码，用于粒子群优化（PSO）算法...
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"RBF.rar"这个压缩包包含了使用RBF优化PID控制器的相关资料，尤其适用于工程实践。 RBF神经网络是一种多层前馈神经网络，其隐藏层神经元使用径向基函数作为激活函数，这些函数通常是高斯函数或其他类型的局部化函数...
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在给定的标题“RBF.rar_capjeh_rbf算法matlab_secondfdn”中，我们可以看出这个压缩包文件包含了关于RBF算法在MATLAB环境下的实现，特别提到了"capjeh"和"secondfdn"，这可能是特定的算法变体或应用案例。...
RBF.rar_rbf 分类_rbf分类_rbf神经网络
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RBF神经网络用于分类与回归的两个小程序，需要的看看
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RBF 神经网络用于模式分类 RBF 神经网络用于函数拟合
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k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
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SOM神经网络分类之柴油机故障分类模型。
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发现的不错资源，但愿对大家学习算法有帮助，促进学习。
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在本压缩包中的“RBF.rar”文件中，包含了一个名为“RBF.m”的MATLAB实现，这将帮助我们理解RBF网络的基本原理和在MATLAB中的编程实践。 RBF神经网络的核心思想是通过一系列径向基函数来构建一个全局近似器。这些...
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RBF，全称为Radial Basis Function（径向基函数），是...在"rbf.rar"提供的资源中，我们可以深入理解RBF网络的工作原理，以及如何在MATLAB环境中实现RBF函数拟合，这对于理解和应用RBF方法进行数据分析有着极大的价值。
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在标题“RBF.rar_RBF function_function RBF”中，我们可以推断这是一份关于RBF函数及其应用的文档。 **1. RBF的基本概念** RBF是一种依赖于距离的函数，它的值仅取决于自变量到某个固定点（中心）的距离。最常用的...
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总之，`rbf.rar`中的`rbf.m`文件提供了一种在MATLAB环境中实现RBF神经网络的工具，可以帮助研究人员和工程师处理非线性问题。了解RBF网络的工作原理和训练方法，对于有效利用这一工具至关重要。
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标题中的“RBF.rar_RBF 二维_sym函数”可能是指一个包含使用RBF和sym函数处理二维图像的代码或数据的压缩包。在实际操作中，这样的代码可能会先用小波（比如sym函数定义的小波）对二维图像进行分解，将图像信息分为...
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