7.分岔图.zip_flip分岔图程序_matlab分岔图_分岔图_混沌matlab_混沌分岔图

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5星 · 超过95%的资源 196 浏览量 2022-07-14 00:20:11 上传评论 4 收藏 15.2MB ZIP 举报

分岔图是混沌理论中的一个重要概念，用于展示系统在参数变化时动态行为的变化规律。在本资源中，"7.分岔图.zip"包含了利用MATLAB编程实现分岔图的相关程序，这对于我们理解和研究混沌系统提供了实用的工具。MATLAB是一种强大的数值计算和可视化软件，特别适合于进行这种复杂图形的绘制。我们来理解一下分岔图的基本概念。在数学和物理学中，分岔图是描述系统动态行为随控制参数变化的一种图形表示。当一个系统从有序状态向混沌状态转变时，分岔图能够清晰地显示出这种转变过程。它通常显示为参数的一个轴和另一个轴上的系统吸引子的集合，帮助我们识别出系统可能存在的稳定点、周期轨道和混沌区域。 "flip分岔图程序"可能是指程序中使用了翻转操作，这是一种处理数据的方法，可能是为了模拟系统参数的正负变化或者反转系统的演化方向。在混沌系统中，这种操作可能揭示出不同的动态特性。 "matlab分岔图"则说明了该程序使用MATLAB语言编写，MATLAB提供了丰富的数学函数和图形界面，使得用户可以方便地绘制出分岔图。通过调用MATLAB的绘图函数如`plot`，结合系统模型和参数变化，可以生成各种复杂的分岔图。 "混沌_matlab"和"混沌分岔图"强调了这个程序的核心目标是研究混沌现象。混沌，是一种看似随机但实际由确定性规则驱动的行为，它在许多自然系统中都能找到，比如天气、电路、生物学系统等。MATLAB中的分岔图可以帮助研究人员分析这些混沌系统，了解其动力学特性。在压缩包中的"7.分岔图"文件可能是源代码文件，包含了具体的MATLAB脚本。这些脚本可能包括定义系统动力学方程、参数变化范围、迭代计算以及绘图等步骤。使用者可以通过阅读和运行这些代码，了解分岔图的绘制过程，也可以根据自己的需求修改参数，研究其他混沌系统。这个资源为学习和研究混沌理论的学者提供了一个实用的工具，通过MATLAB实现了分岔图的绘制，便于探索混沌系统的行为模式和参数对系统动态的影响。对于想要深入了解混沌理论或者进行相关研究的人来说，这是一个非常有价值的参考资料。

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7.分岔图.zip （8个子文件）

7.分岔图

yzq_fencha_1_f.m 1KB

200点分叉图_1.5H.PNG 19KB

yzq_fencha_2.m 312B

正确的分叉.fig 16.89MB

fengcha.m 1KB

getmax_1.m 455B

fengcha.asv 1KB

yzq_fencha_1.m 308B

clc; close all; clear all; Z=[]; global parameter; t0=0:0.01:400;%积分时间 X0=[0.1;0.1;0.2]; RelTol=1e-5; %Relative tolerance AbsTol=1e-6; %Absolute tolerance options=odeset('RelTol',RelTol,'AbsTol',AbsTol); %精度控制 for parameter=linspace(0.027, 0.7, 200); %a的变化精度 %disp(parameter); [t,x]=ode45('yzq_fencha_1', t0, X0, options); if length(x(:,1))>1001 && ~isnan(x(end,1)) [Xmax]=getmax_1(x(1001:end,1)); %取点 else Xmax = nan; end % -------------------验证相图用---------------% % figure(1); % plot(y(10000:end,1),y(10000:end,2)); % xlabel('x') % ylabel('y'); % -------------------分叉图作图---------------% figure (1); plot(parameter, Xmax,'r.','markersize',5) hold on clear Xmax end %axis([0.02 0.055 0 23]) xlabel('1/b'); ylabel('\phi_b'); set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',16);%图上文字为8 point或小5号 set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',16); set(get(gca,'TITLE'),'FontSize',15); set(gca,'fontsize',14);