常用函数
1 图形化信号处理工具，fdatool（滤波器设计），fvtool（图形化滤波器参数查看）sptool
（信号处理），fvtool(b,a)，wintool 窗函数设计.或者使用工具箱 filter design 设计。
当使用离散的福利叶变换方法分析频域中的信号时，傅里叶变换时可能引起漏谱，因此
需要采用平滑窗，
2 数字滤波器和采样频率的关系。
如果一个数字滤波器的采样率为 FS，那么这个滤波器的分析带宽为 Fs/2。也就是说这
个滤波器只可以分析[0，Fs/2]的信号.举个例字：
有两个信号，S1 频率为 20KHz，S2 频率为 40KHz，要通过数字方法滤除 S2。
你的滤波器的采样率至少要为 Fs=80HKz，否则就分析不到 S2 了，更不可能将它
滤掉了！（当然根据采样定理，你的采样率 F0 也必须大于 80HK，,Fs 和 F0 之间没关系不大，
可以任取，只要满足上述关系就行。）
3 两组数据的相关性分析 r=corrcoef(x,y)
4 expm 求矩阵的整体的 exp
4 离散快速傅里叶 fft 信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频
率分量）。Ft 为连续傅里叶变换。反傅里叶 ifft
5 ztrans（），Z 变换是把离散的数字信号从时域转为频率
6 laplace（）拉普拉斯变换是把连续的的信号从时域转为频域
7 sound(x)会在音响里产生 x 所对应的声音
8 norm 求范数，det 行列式，rank 求秩
9 模拟频率，数字频率，模拟角频率关系
模拟频率 f：每秒经历多少个周期，单位 Hz，即 1/s；
模拟角频率 Ω 是指每秒经历多少弧度，单位 rad/s；
数字频率 w：每个采样点间隔之间的弧度，单位 rad。
Ω=2pi*f； w = Ω*T
10 RMS 求法
Rms = sqrt(sum(P.^2))或者 norm(x)/sqrt(length(x) var 方差的开方是 std 标准差，
RMS 应该是 norm(x)/sqrt(length(x))吧. 求矩阵的 RMS：std(A(:))
11 ftshift 作用：将零频点移到频谱的中间
12 filtfilt零相位滤波，
采用两次滤波消除系统的非线性相位，
y = filtfilt(b,a,x)；注意x的长度必须是滤波器阶数的3倍以上，滤波器的阶
数由max(length(b)-1,length(a)-1)确定。
评论0