狼群算法里面的函数，可以将其变为函数矩阵；
狼群里面函数的参数，每一个含义应当将其彻底解释清楚；
狼群算法应当采用矩阵的算法，将其优化求解。
2019.01.07
1、狼群算法中的狼种类分为以下几种：
头狼、探狼、猛狼。
2、猎物分配规则：论功行赏，先强后弱。
3、狼群算法的主体构成：探狼游走、头狼召唤、猛狼围攻 3 种智能行为，“胜者为王”的头
狼角逐规则和“优胜劣汰”的狼群更新规则。
Step1：在解空间中随机初始化狼群的空间坐标，依据目标函数值的大小角逐出人工头狼。
Step2：探狼开始随机游走搜索猎物，若发现某个位置的目标函数值大于头狼的目标函数值，
将更新头狼位置，同时头狼发出召唤行为；若未发现，探狼继续游走直到达到最大游走次数，
头狼在原本的位置发出召唤行为。
Step3：听到头狼召唤的猛狼以较大的步长快速向头狼奔袭，若奔袭途中猛狼的目标函数值
大于头狼的目标函数值，则将对头狼位置进行更新；否则，猛狼将继续奔袭直到进入围攻范
围。
Step4：靠近头狼的猛狼将联合探狼对猎物（把头狼位置视为猎物）进行围捕，围捕过程中
若其他人工狼的目标函数值大于头狼的目标函数值，则对头狼位置进行更新，直到捕获猎物。
Step5：淘汰狼群中目标函数值较小的人工狼，并在解空间中随机生成新的人工狼，实现狼
群的更新。
Step6：最后判断头狼的目标函数值是否达到精度要求或算法是否达到最大迭代次数。
4、人工狼群算法的若干规则：
（1）头狼产生规则
初始解空间中，具有最优目标函数值的人工狼即为头狼；在迭代过程中，将每次迭代
后最优狼的目标函数值与前一代中头狼的值进行比较，若更优则对头狼位置进行更新，若此
时存在多匹的情况，则随机选一匹成为头狼。头狼不执行 3 种智能行为，直接进入迭代，直
到被其他更强的人工狼代替。
（2）游走行为
除头狼外最佳的 S_sum 匹人工狼视为探狼，S_sum 随机取[n/α+1，n/α]之间的整数，α
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