QR.zip_QR码_QR码MATLAB_matlab条码提取_qr

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103 浏览量 2022-09-21 18:25:51 上传评论 1 收藏 4.07MB ZIP 举报

QR码，全称为Quick Response Code，是一种二维条形码，由日本Denso Wave公司在1994年发明，主要用于快速读取信息。在现代生活中，QR码被广泛应用于各种场景，如产品信息、网址链接、电子支付等。MATLAB作为一款强大的数学计算和数据分析软件，也提供了处理图像和识别二维码的功能。在MATLAB中，实现二维码的提取主要包括以下几个步骤： 1. **图像读取**：我们需要使用MATLAB的`imread`函数读取拍摄的图像，例如`imread('3333.bmp')`，将图片数据加载到MATLAB环境中。 2. **预处理**：图像可能存在噪声、倾斜或光照不均等问题，因此预处理是必要的。可以使用`imadjust`进行灰度化和对比度调整，`imrotate`进行图像旋转，以确保二维码是水平的。 3. **二维码检测**：MATLAB提供了`vision.QRCodeDetector`类，可以检测并定位图像中的二维码。创建一个二维码检测器实例，然后使用`step`函数检测图像中的二维码，如`detector = vision.QRCodeDetector(); result = step(detector, image);`。 4. **数据解码**：检测到的二维码会返回一个结构体数组，其中包含了二维码的位置信息。通过`result.Data`可以获取到二维码编码的数据。 5. **旋转与校正**：如果图像中的二维码有旋转，可以通过计算角度并使用`imrotate`进行校正。校正后的图像可以更准确地进行解码。 6. **处理多个二维码**：在`9999.bmp`、`1.bmp`等多张图像中可能包含多个二维码，通过循环处理每张图片，重复上述步骤，可以提取所有二维码的数据。 7. **错误修正**：QR码具有一定的纠错能力，即使部分损坏也能正确解码。MATLAB的二维码检测器利用了这一特性，一定程度上可以处理破损的二维码。在提供的压缩包文件中，像`1111.bmp`、`1111 (2).bmp`、`ccccc.bmp`等可能包含不同的二维码，通过上述步骤可以一一提取其数据。对于非二维码的条形码，虽然MATLAB的`vision.QRCodeDetector`可能识别效果不佳，但可以尝试使用`vision.BarcodeReader`类来尝试读取其他类型的条形码。需要注意的是，实际应用中可能需要根据具体图像质量调整预处理参数，以及考虑提高解码速度和准确性的优化策略。此外，对于无法识别的二维码或条形码，可能需要使用其他专门的图像处理工具或服务进行处理。

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QR.zip （22个子文件）

3333.bmp 1.25MB

ccccc.bmp 1.25MB

u_dingwei.m 3KB

u_pdf1.m 11KB

9999.bmp 1.25MB

qr.bmp 300KB

qr190.bmp 300KB

1.bmp 1.25MB

qr5.bmp 563KB

u_jiaodu.m 3KB

u_qr8.m 10KB

u_xunxiang.m 2KB

u_jiaozheng.m 8KB

u_paixu.m 723B

u_zhongxin.m 3KB

u_jiaodian.m 1012B

1111.bmp 1.25MB

12.bmp 626KB

1111 (2).bmp 1.25MB

u_diedaifa.m 953B

hhhh.bmp 398KB

qrotate.bmp 193KB

I1=imread('1111.bmp'); I=imresize(I1,[800,800]); J=I; %待剪切图像 [m,n]=size(I); %分块 x=0;y=0; for j=40:-1:1 if n/j-fix(n/j)==0 x=n/j; break; end end for i=40:-1:1 if m/i-fix(m/i)==0 y=m/i; break; end end K=zeros(y,x); for i=1:1:y for j=1:1:x histgram1=zeros(1,256); for i1=1:1:m/y for j1=1:1:n/x k=I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1); histgram1(k+1)=histgram1(k+1)+1; end end %求对比度 T1=0; while(1) sum_low=0;sum_high=0; for i3=0:T1 sum_low=sum_low+histgram1(i3+1); end for i4=T1+1:255 sum_high=sum_high+histgram1(i4+1); end if sum_low>=sum_high break; else T1=T1+1; if T1==255 break; end end end temp1=0;temp2=0;temp3=0;temp4=0; for i2=0:T1-1 temp1=temp1+i2*histgram1(i2+1); temp2=temp2+histgram1(i2+1); end dark=temp1/temp2; for i2=T1:255 temp3=temp3+i2*histgram1(i2+1); temp4=temp4+histgram1(i2+1); end bright=temp3/temp4; T=bright-dark; if T<20 I((m/y)*(i-1)+1:m/y*i,(n/x)*(j-1)+1:n/x*j)=0; else %方向性检测 temp_0=[5 5 5 -3 0 -3 -3 -3 -3]; temp_45=[-3 5 5 -3 0 5 -3 -3 -3]; temp_90=[-3 -3 5 -3 0 5 -3 -3 5]; temp_135=[-3 -3 -3 -3 0 5 -3 5 5]; n_0=0;n_45=0;n_90=0;n_135=0; for i1=2:m/y-1 for j1=2:n/x-1 I_temp_0=abs(double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_0(1)+double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_0(2)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_0(3)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_0(4)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_0(5)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_0(6)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_0(7)+double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_0(8)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_0(9))/8; I_temp_45=abs(double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_45(1)+double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_45(2)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_45(3)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_45(4)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_45(5)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_45(6)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_45(7)+double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_45(8)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_45(9))/8; I_temp_90=abs(double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_90(1)+double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_90(2)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_90(3)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_90(4)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_90(5)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_90(6)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_90(7)+double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_90(8)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_90(9))/8; I_temp_135=abs(double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_135(1)+double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_135(2)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1-1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_135(3)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_135(4)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_135(5)+double(I((m/y)*(i-1)+i1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_135(6)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1-1))*temp_135(7)+double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1))*temp_135(8)+... double(I((m/y)*(i-1)+i1+1,(n/x)*(j-1)+j1+1))*temp_135(9))/8; 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end end end end max_num=find(count==max(count)); for i=1:y for j=1:x if L(i,j)~=max_num I((m/y)*(i-1)+1:m/y*i,(n/x)*(j-1)+1:n/x*j)=0; end end end y_low=0; for i=1:y for j=1:x-1 if L(i,j)==max_num&&L(i,j+1)==max_num y_low=m/y*(i-1)+1; break; end end if y_low~=0 break; end end y_high=0; for i=y:-1:1 for j=x-1:-1:1 if L(i,j)==max_num&&L(i,j+1)==max_num y_high=m/y*(i-1)+m/y; break; end end if y_high~=0 break; end end x_low=0; for j=1:x for i=1:y-1 if L(i,j)==max_num&&L(i+1,j)==max_num x_low=n/x*(j-1)+1; break; end end if x_low~=0 break; end end x_high=0; for j=x:-1:1 for i=y-1:-1:1 if L(i,j)==max_num&&L(i+1,j)==max_num x_high=n/x*(j-1)+n/x; break; end end if x_high~=0 break; end end if y_low-50>0 y_low=y_low-50; else y_low=1; end if y_high+50<=m y_high=y_high+50; else y_high=m; end if x_low-20>0 x_low=x_low-20; else x_low=1; end if x_high+50<=n x_high=x_high+50; else x_high=n; end for i=1:m for j=1:n if i<=y_low||i>y_high||j<=x_low||j>x_high J(i,j)=0; end end end %Y=zeros(y_high+20-(y_low-20),(x_high+20)-(y_low-20)); Y=J(y_low+1:y_high-1,x_low+1:x_high); %剪切图像 Y_temp=Y;%待校正提取图像 figure(2) imshow(Y_temp) [m1 n1]=size(Y); Y_edge=edge(Y,'log'); figure(3) imshow(Y_edge) se=strel('disk',3); P=imdilate(Y_edge,se); figure(4) imshow(P) clear L num count; [L num]=bwlabel(P); count=zeros(1,