elm.rar_ELM
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
**标题:“elm.rar_ELM”**,这个压缩包文件与ELM(Extreme Learning Machine,极端学习机)有关,ELM是一种高效的人工神经网络训练算法,尤其在处理非线性回归和分类问题时表现出色。它由Huang等人在2006年提出,其核心思想是随机初始化隐藏层节点的权重,然后通过单次学习步骤确定输出层权重,从而避免了反向传播算法中的梯度计算。 **描述:“its a simple code talking about elm with activation function”**,这段描述表明压缩包内包含的是关于ELM的简单代码示例,且提到了激活函数。激活函数在神经网络中起到关键作用,它引入非线性,使网络能够学习复杂模式。常见的激活函数有sigmoid、ReLU(Rectified Linear Unit)、tanh等。 在提供的文件列表中: 1. **ELM_Exam04.m**:这可能是一个MATLAB脚本,用于演示或测试ELM算法。通常,这样的脚本会包括数据预处理、构建ELM模型、训练和评估模型的过程。可能涉及到的MATLAB函数有`rand`(用于随机初始化权重)、`dot`(用于计算输入和权重的点积)、以及各种数据操作函数如`load`、`mean`、`std`等。 2. **SigAct.m**:此文件可能是定义sigmoid激活函数的MATLAB函数。sigmoid函数是一种S形曲线,常用于二分类问题,它的输出值域在0到1之间,能很好地模拟概率。在ELM中,激活函数的选择会影响模型的性能,sigmoid因其平滑性和易于解析而被广泛使用,但也有其梯度消失的问题。 在深入理解ELM时,我们需要知道以下几个关键概念: - **隐藏层节点数**:ELM的性能在很大程度上取决于隐藏层节点的数量。增加节点可以提高模型的表达能力,但过多可能导致过拟合。 - **随机输入权重**:ELM的输入权重和偏置是随机生成的,这简化了模型训练过程。 - **唯一输出权重**:通过最小化误差函数来唯一地解出输出层的权重,通常采用最小二乘法。 - **泛化能力**:ELM由于其快速训练和良好的泛化性能,常用于实时和大数据应用。 通过研究这些文件,你可以了解ELM的基本工作原理,以及如何在实际项目中运用sigmoid激活函数。MATLAB脚本的实现可以帮助你直观地理解算法流程,并为你提供了一个可复用的代码模板,以便在自己的项目中应用或调整ELM模型。
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/d600a32f29294db1a3be82ec9708491a_weixin_42651887.jpg!1)
- 粉丝: 88
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- 进度计划0.0.vsdx
- 项目一:利用定时器做秒表 项目二:利用外部中断的电灯开关 项目三:抢答器 项目四:利用74HC595的流水灯
- 496、基于UC3845BN设计的3000W逆变器(原理图、PCB图)
- IBM Maximo V7.5 to V7.6 升级用户手册
- Mac与android文件传输助手2.1
- 495、基于STM32开发的两轮自平衡小车系统设计(原理图、PCB图、源代码)
- IBM Maximo Asset Management V7R6 指南
- 494、基于STM32单片机设的四轴飞行器和飞控遥控器(原理图、PCB图、源代码)
- 493、基于STC单片机设的四轴飞行器和飞控遥控器(原理图、PCB图、源代码)
- 【Java设计模式-源码】事件溯源模式
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)