% 通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相减来获取目标物体的函数qyezh1()
function [y]=qyezh1(f1,a1,a3,b2,b4) %可再加入参量T来确定阈值的大小
f2=imread('E:\image\lkgz\000.bmp');
%im2\001.bmp
%将当前帧和背景帧图像由unit8变为double型
f1=(double(f1)+1)/255;
f2=(double(f2)+1)/255;
for i=a1:a3
for j=b2:b4
if abs(f1(i,j)-f2(i,j))>0.018 %0.10 %T为平均灰度 12 该值决定分割的阈值 银色小车为0.08
f1(i,j)=1;
else
f1(i,j)=0;
end
end
end
y=f1;