在VB（Visual Basic）编程环境中，解决线性系统是一个常见的任务，这通常涉及到矩阵运算和代数知识。标题“linsys.rar_Help!_vb solve”表明这个压缩包包含了帮助用户解决线性系统的VB代码资源。描述进一步确认了这一点，它提到这个代码是为了在VB中辅助用户处理线性方程组。
线性系统是由一组线性方程组成的集合，形式为ax + by = c，其中a、b和c是常数，x和y是变量。在多变量情况下，线性方程组可能包含多个方程和变量。解决这样的系统可以找出所有变量的唯一值，使得每个方程都得到满足。
VB中解决线性系统的方法主要有以下几种：
1. **高斯消元法**：这是一种代数方法，通过行操作（交换、缩放和加减）将系数矩阵转化为阶梯形或简化阶梯形矩阵，进而求解。在VB中，你可以创建一个二维数组来表示矩阵，然后实现这些行操作。
2. **克拉默法则**：当系数矩阵的行列式不为零时，可以直接用克拉默公式求解。不过，这种方法对矩阵的大小和计算量有要求，不适用于大型系统。
3. **矩阵逆法**：如果系数矩阵可逆，可以通过乘以它的逆矩阵来求解。VB中，可以使用`Matrix.Inverse()`函数来计算逆矩阵。
4. **LU分解**：将系数矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U，然后通过两个简单的回代过程求解。这种方法在数值稳定性上优于高斯消元法。
5. **迭代方法**：如高斯-塞德尔迭代法或雅可比迭代法，适用于大型稀疏矩阵。这些方法在VB中实现时，需考虑迭代次数和收敛条件。
在压缩包中，"linsys.bas"可能是VB的基础模块文件，包含了解决线性系统的算法和函数。而"linsys.exe"是编译后的可执行文件，用户可以直接运行查看程序效果或者学习如何运用VB代码解决问题。
在学习和使用这些代码时，你需要理解VB的基本语法，如变量声明、数组操作、函数和过程的定义与调用。同时，了解线性代数的基本概念，如矩阵、向量、行列式和逆矩阵等，是必不可少的。如果遇到问题，可以查看代码注释或通过调试来理解其工作原理。此外，为了优化代码性能，可以研究不同的算法和数值稳定性的策略。
