ADPCM.rar_ADPCM ARM_adpcm 波形

ADPCM 压缩过程 　　首先我们认为声音信号都是从零开始的,那么需要初始化两个变量 　　　　int index=0,prev_sample=0; 　　下面的循环将依次处理声音数据流，注意其中的 getnextsample() 应该得到一个 16bit 的采样数据，而 outputdata() 可以将计算出来的数据保存起来，程序中用到的 step_table[],index_adjust[] 附在后面： 　　　　int index=0,prev_sample:=0; 　　　　while (还有数据要处理) 　　　　{ 　　　　　　cur_sample=getnextsample();　　　　　　　　// 得到当前的采样数据 　　　　　　delta=cur_sample-prev_sample;　　　　　　　// 计算出和上一个的增量 　　　　　　if (delta<0) delta=-delta,sb=8;　　　　　　// 取绝对值 　　　　　　else sb = 0 ;　　　　　　　　　　　　　　　// sb 保存的是符号位 　　　　　　code = 4*delta / step_table[index];　　　　// 根据 steptable[]得到一个 0-7 的值 　　　　　　if (code>7) code=7;　　　　　　　　　　　　// 它描述了声音强度的变化量 　　　　　　index += index_adjust[code] ;　　　　　　　// 根据声音强度调整下次取steptable 的序号 　　　　　　if (index<0) index=0;　　　　　　　　　　　// 便于下次得到更精确的变化量的描述 　　　　　　else if (index>88) index=88; 　　　　　　prev_sample=cur_sample; 　　　　　　outputode(code|sb);　　　　　　　　　　　　// 加上符号位保存起来 　　　　} 　 ADPCM 解压缩过程 　　接压缩实际是压缩的一个逆过程，同样其中的 getnextcode() 应该得到一个编码，,而 outputsample() 可以将解码出来的声音信号保存起来。这段代码同样使用了同一个的 setp_table[] 和 index_adjust() 附在后面： 　　　　int index=0,cur_sample=0; 　　　　while (还有数据要处理) 　　　　{ 　　　　　　　　code=getnextcode();　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　// 得到下一个数据 　　　　　　　　if ((code & 8) != 0) sb=1 else sb=0; 　　　　　　　　code&=7;　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　// 将 code 分离为数据和符号 　　　　　　　　delta = (step_table[index]*code)/4+step_table[index]/8;　　　　　// 后面加的一项是为了减少误差 　　　　　　　　if (sb==1) delta=-delta; 　　　　　　　　cur_sample+=delta; 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　// 计算出当前的波形数据 　　　　　　　　if (cur_sample>32767) output_sample(32767); 　　　　　　　　else if (cur_sample<-32768) output_sample(-32768); 　　　　　　　　else output_sample(cur_sample); 　　　　　　　　index+=index_adjust[code]; 　　　　　　　　if (index<0) index=0; 　　　　　　　　if (index>88) index=88; 　　　　　} 附表 　　　　　int index_adjust[8] = {-1,-1,-1,-1,2,4,6,8}; 　　　　　int step_table[89] = 　　　　　{ 　　　　　　　7,8,9,10,11,12,13,14,16,17,19,21,23,25,28,31,34,37,41,45, 　　　　　　　50,55,60,66,73,80,88,97,107,118,130,143,157,173,190,209,230,253,279,307,337,371, 　　　　　　　408,449,494,544,598,658,724,796,876,963,1060,1166,1282,1411,1552,1707,1878,2066, 　　　　　　　2272,2499,2749,3024,3327,3660,4026,4428,4871,5358,5894,6484,7132,7845,8630,9493, 　　　　　　　10442,11487,12635,13899,15289,16818,18500,20350,22385,24623,27086,29794,32767 　　　　　}